numpy.insert()函数有什么用

这篇文章给大家分享的是有关numpy.insert()函数有什么用的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

Numpy函数

1. insert函数
   numpy.insert可以有三个参数（arr，obj，values），也可以有4个参数（arr，obj，values，axis）：
   第一个参数arr是一个数组，可以是一维的也可以是多维的，在arr的基础上插入元素
   第二个参数obj是元素插入的位置
   第三个参数values是需要插入的数值
   第四个参数axis是指示在哪一个轴上对应的插入位置进行插入

如果第四个参数没有给出，那么就默认为先对arr进行flatten操作，变为一维数组，然后再在对应的位置上插入对应的值。
下面举例说明：

arr2=np.array([1,2,3,4,5])
arr3=arr2.reshape(-1,1)
arr=np.insert(arr3,1,[[0],[0]],axis=0)
#arr=np.insert(arr3,slice(1,2),[[0],[0]],axis=0) 此处slice是切片的意思，与 numpy中切片的意思一致
print(arr3)
print(arr)
arr.flatten()

[[1]
[2]
[3]
[4]
[5]]
[[1]
[0]
[0]
[2]
[3]
[4]
[5]]
array([1, 0, 0, 2, 3, 4, 5])
arr=np.insert(arr,4,[[0],[0]],axis=0)#此处4表示位置即obj，在第几个位置之后插入value
arr=np.insert(arr,7,[[0],[0]],axis=0)
arr=np.insert(arr,10,[[0],[0]],axis=0)
print(arr.flatten())
[1 0 0 2 0 0 3 0 0 4 0 0 5]

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