如何安装Cartopy和PyNGL,PyNio

发布时间:2021-11-25 11:42:22 作者:小新
来源:亿速云 阅读:663
# 如何安装Cartopy和PyNGL/PyNio

## 前言

Cartopy、PyNGL和PyNio是Python中常用的地理数据可视化与处理工具库。Cartopy专注于地图投影和地理数据可视化,PyNGL和PyNio则是NCAR(美国国家大气研究中心)开发的科学数据处理工具链。本文将详细介绍在Linux/Windows/macOS系统下安装这些库的方法及常见问题解决方案。

---

## 1. 环境准备

### 1.1 Python版本要求
- 推荐使用 **Python 3.7+**(Cartopy对Python 3.6已停止支持)
- 通过以下命令检查版本:
  ```bash
  python --version

1.2 包管理工具


2. 安装Cartopy

2.1 通过conda安装(推荐)

conda install -c conda-forge cartopy

2.2 通过pip安装

pip install cartopy

注意:可能需要手动安装以下系统依赖: - Linux: libproj-dev proj-data proj-bin libgeos-dev - macOS: brew install proj geos - Windows: 自动通过wheel解决

2.3 验证安装

import cartopy.crs as ccrs
print(ccrs.PlateCarree())

3. 安装PyNGL和PyNio

3.1 通过conda安装

conda install -c conda-forge pynio pynngl

3.2 源码编译安装(高级用户)

  1. 下载源码:
    
    git clone https://github.com/NCAR/pyngl
    git clone https://github.com/NCAR/pynio
    
  2. 安装依赖:
    
    conda install netcdf4 numpy
    
  3. 编译安装:
    
    cd pynio; python setup.py install
    cd ../pyngl; python setup.py install
    

3.3 Windows特殊说明


4. 常见问题解决

4.1 Cartopy报错”PROJ: proj_create_from_database”

4.2 PyNGL导入错误”ImportError: Nio.so not found”

4.3 版本冲突处理

推荐使用隔离环境:

conda create -n geo_env python=3.8
conda activate geo_env

5. 测试完整功能

import Nio  # PyNio测试
import Ngl  # PyNGL测试
import cartopy.feature as cfeature  # Cartopy测试

print("所有库加载成功!")

附录:各库简介

库名称 主要功能 官网链接
Cartopy 地理数据可视化 https://scitools.org.uk/cartopy
PyNGL 科学数据可视化(NCAR风格) https://www.pyngl.ucar.edu
PyNio NetCDF/HDF文件读写 https://www.pyngl.ucar.edu/Nio.shtml

提示:PyNGL/PyNio已逐步被新库geocat替代,建议新项目优先考虑GeoCAT系列工具。 “`

(注:实际字数约1100字,可根据需要扩展具体案例或截图说明)

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cartopy

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