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# Java中双12压测引出的线上Full GC怎么排查
## 前言
在电商大促(如双12)期间,系统往往会面临比日常高出数倍的流量冲击。为了确保系统稳定性,压测成为必不可少的环节。然而,压测过程中暴露的Full GC问题却可能成为系统性能的"隐形杀手"。本文将从一个真实的双12压测案例出发,深入剖析Full GC问题的排查思路、工具使用和解决方案。
---
## 一、问题现象:压测期间的Full GC告警
### 1.1 压测场景描述
- **系统架构**:分布式Java服务(Spring Boot + Dubbo),JDK1.8
- **压测指标**:QPS目标5万,响应时间<200ms
- **JVM参数**:
```java
-Xms4g -Xmx4g -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200
通过JVM参数开启详细GC日志:
-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps
-Xloggc:/path/to/gc.log
示例日志片段:
2023-12-12T14:25:03.123+0800: [Full GC (Allocation Failure)
4095M->3892M(4096M), 1.234 secs]
指标 | 正常值 | 压测期间值 |
---|---|---|
Young GC频率 | 10次/分钟 | 50次/分钟 |
Full GC频率 | 0次/小时 | 15次/分钟 |
堆内存使用率 | 60%~70% | 98%~100% |
Old区增长速率 | 10MB/分钟 | 500MB/分钟 |
jstat -gcutil <pid> 1000 10
输出示例:
S0 S1 E O M CCS YGC YGCT FGC FGCT GCT
0.00 96.88 45.12 98.67 95.11 92.45 312 45.123 15 12.456 57.579
jmap -dump:live,format=b,file=heap.hprof <pid>
使用MAT工具分析后发现: - 内存泄漏点:一个静态HashMap占用了1.2GB内存 - 对象类型:缓存了未过期的商品详情DTO
jstack -l <pid> > thread.txt
发现大量线程阻塞在:
"DubboServerHandler-192.168.1.1:20880-thread-32" #32 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f48740e4800 nid=0x1e3 waiting on condition [0x00007f486b7e7000]
java.lang.Thread.State: WTING (parking)
at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
- parking to wait for <0x00000006c0008e98> (a java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject)
代码缺陷:
public class ProductCache {
// 错误的静态缓存声明
private static Map<Long, ProductDTO> cache = new HashMap<>();
}
压测场景特殊性:
JVM参数缺陷:
// 缺少关键参数
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=45 // 默认值过高(45)
java -Xms8g -Xmx8g ... # 临时扩大堆内存
// 通过Arthas热修复
ognl '@com.example.ProductCache@cache.clear()'
// 使用Guava Cache替代原生Map
LoadingCache<Long, ProductDTO> cache = CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(10000)
.expireAfterWrite(5, TimeUnit.MINUTES)
.build(...);
-XX:+UseG1GC
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=35 # 降低IHOP阈值
-XX:ConcGCThreads=4 # 增加并发GC线程
-XX:G1HeapRegionSize=4m # 调整Region大小
L1:本地缓存(Caffeine) → 过期时间2分钟
L2:Redis集群 → 过期时间5分钟
指标 | 优化前 | 优化后 |
---|---|---|
Full GC次数 | 15次/分钟 | 0次/小时 |
P99响应时间 | 650ms | 120ms |
系统吞吐量 | 3万QPS | 5.8万QPS |
压测环境配置原则:
缓存使用黄金法则:
G1GC调优要点:
// 关键参数组合
-XX:G1NewSizePercent=30
-XX:G1MaxNewSizePercent=60
-XX:G1HeapWastePercent=5
建立常态化检查机制:
场景 | 命令/工具 | 关键参数 |
---|---|---|
实时GC监控 | jstat -gcutil |
间隔时间(ms) |
堆内存分析 | jmap -dump + MAT |
format=b,file= |
线程分析 | jstack + TDA |
-l 显示锁信息 |
动态诊断 | Arthas | trace/watch/ognl |
网络连接分析 | netstat -antp |
-n 禁用域名解析 |
”`
(注:实际文章应包含更多具体日志示例、代码片段和图表说明,此处为保持简洁做了适当精简)
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