torch.nn.BatchNorm2d如何使用

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代码实验展示:

C:\Users\chenxuqi>conda activate ssd4pytorch2_2_0(ssd4pytorch2_2_0) C:\Users\chenxuqi>python
Python 3.7.7 (default, May  6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch.nn as nn>>> import torch>>> torch.manual_seed(seed=20200910)<torch._C.Generator object at 0x0000024B000BC350>>>>>>> model = nn.BatchNorm2d(100)>>> model
BatchNorm2d(100, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)>>>>>> data_in = torch.randn(20, 100, 35, 45)>>> data_in.shape
torch.Size([20, 100, 35, 45])>>>>>> data_out = model(data_in)>>> data_out.shape
torch.Size([20, 100, 35, 45])>>>>>>

到此，关于“torch.nn.BatchNorm2d如何使用”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！