SparkSession2.x如何实现行转列及 列转行

发布时间:2021-12-17 10:24:50 作者:柒染
来源:亿速云 阅读:132

这期内容当中小编将会给大家带来有关SparkSession2.x如何实现行转列及 列转行,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

SparkDataFrame 将1列m行 转为1列1行

df.agg(collect_set("列名"))

+---------------------
|collect_set(rules)                                                                                                                                                                                                                                                
+-----
|[文件交换日志,安盟网闸GAP,-SE((文件交换日志))]|
+---------------------

上述就是小编为大家分享的SparkSession2.x如何实现行转列及 列转行了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

推荐阅读:
  1. PIVOT:行转列函数
  2. Linux命令之grep/sed/awk等行转列

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

sparksession

上一篇:Linux系统中如何创建类似于Windows中的桌面快捷方式

下一篇:python匿名函数怎么创建

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》