nagios页面监控脚本是怎么样的

发布时间：2021-11-08 10:21:32 作者：小新
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# Nagios页面监控脚本是怎么样的

## 引言

在企业级IT运维中，服务可用性监控是保障业务连续性的关键环节。Nagios作为开源监控系统的代表，其灵活的插件机制允许用户通过自定义脚本扩展监控能力。本文将深入探讨Nagios页面监控脚本的实现原理、典型架构和实际应用场景。

## 一、Nagios监控脚本基础概念

### 1.1 Nagios插件规范
Nagios脚本本质上遵循以下规范：
- 使用Bash/Python/Perl等脚本语言编写
- 返回标准化的退出状态码：
  - 0：OK
  - 1：WARNING 
  - 2：CRITICAL
  - 3：UNKNOWN
- 输出第一行作为简短状态信息（显示在Dashboard）
- 可选的性能数据（用`|`分隔）

### 1.2 页面监控的特殊性
相比常规服务监控，网页监控需要处理：
- HTTP状态码验证（200/404/500等）
- 响应时间阈值
- 页面内容匹配（关键词/正则表达式）
- SSL证书有效期检查

## 二、典型脚本实现方案

### 2.1 Bash实现示例
```bash
#!/bin/bash

URL="https://example.com"
TIMEOUT=10
KEYWORD="Welcome"

response=$(curl -sSL --max-time $TIMEOUT -w "%{http_code}" -o /dev/null $URL)
code=$?

if [ $code -ne 0 ]; then
  echo "CRITICAL: Connection failed (curl error $code)"
  exit 2
elif [[ $response != 2* ]]; then
  echo "CRITICAL: HTTP $response"
  exit 2
else
  if ! curl -sSL $URL | grep -q "$KEYWORD"; then
    echo "WARNING: Keyword not found"
    exit 1
  fi
  echo "OK: Page loaded successfully | time=${response_time}s"
  exit 0
fi

2.2 Python增强版实现

#!/usr/bin/env python3
import requests
import sys
from urllib.parse import urlparse

def check_website(url, timeout=5, keyword=None):
    try:
        r = requests.get(url, timeout=timeout, verify=True)
        r.raise_for_status()
        
        if keyword and keyword not in r.text:
            return (1, f"WARNING: Keyword '{keyword}' not found")
            
        return (0, f"OK: {url} (HTTP {r.status_code}) | response_time={r.elapsed.total_seconds():.2f}s")
        
    except requests.exceptions.SSLError as e:
        return (2, f"CRITICAL: SSL Error - {str(e)}")
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        return (2, f"CRITICAL: Connection failed - {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    url = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "https://example.com"
    keyword = sys.argv[2] if len(sys.argv) > 2 else None
    
    code, msg = check_website(url, keyword=keyword)
    print(msg)
    sys.exit(code)

三、高级监控功能实现

3.1 多步骤事务监控

模拟用户操作流程：

with requests.Session() as s:
    # 登录检查
    login = s.post(login_url, data=credentials)
    if "Login Failed" in login.text:
        return (2, "CRITICAL: Login failed")
    
    # 仪表盘检查
    dashboard = s.get(dashboard_url)
    if dashboard.status_code != 200:
        return (2, f"CRITICAL: Dashboard {dashboard.status_code}")

    # 订单提交检查
    order = s.post(order_api, json=order_data)
    return (0, f"OK: Transaction completed in {order.elapsed.total_seconds():.2f}s")

3.2 性能数据采集

Nagios支持将性能数据附加到输出：

OK: Page loaded | time=0.87s; size=245KB; uptime=99.98%

在Python中可通过：

perf_data = f"time={elapsed:.2f}s; size={len(content)/1024:.2f}KB"
print(f"OK: Status normal | {perf_data}")

四、与Nagios集成实践

4.1 脚本部署步骤

将脚本保存到/usr/local/nagios/libexec/

设置可执行权限：


chmod +x /usr/local/nagios/libexec/check_website.py
chown nagios:nagios /usr/local/nagios/libexec/check_website.py

在commands.cfg中添加命令定义：


define command {
   command_name    check_website
   command_line    $USER1$/check_website.py $ARG1$ $ARG2$
}

4.2 服务配置示例

define service {
    use                  generic-service
    host_name            web-server
    service_description  Website Availability
    check_command        check_website!https://example.com!"Welcome"
    normal_check_interval 5
    retry_check_interval 1
}

五、异常处理最佳实践

5.1 常见故障场景处理

故障类型	处理方案
连接超时	设置合理的timeout值
SSL证书过期	提前30天告警
内容篡改	校验页面哈希或关键元素
流量突增	监控响应时间百分位数

5.2 调试技巧

使用NRPE模式测试：


/usr/local/nagios/libexec/check_nrpe -H 127.0.0.1 -c check_website

启用debug日志：


import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

六、扩展方案

6.1 与Prometheus集成

通过textfile exporter暴露指标：

from prometheus_client import write_to_textfile

METRICS_FILE = '/var/lib/node_exporter/website.prom'
write_to_textfile(METRICS_FILE, 
    Gauge('website_response_seconds', 'HTTP response time').set(elapsed))

6.2 自动化部署方案

使用Ansible批量部署监控脚本：

- name: Deploy website monitor
  template:
    src: check_website.j2
    dest: /usr/local/nagios/libexec/check_website.py
    mode: 0755
    owner: nagios
    group: nagios

结语

一个健壮的Nagios页面监控脚本需要兼顾准确性、性能和可维护性。通过合理设计状态判断逻辑、完善的异常处理以及标准化的输出格式，可以构建出适应复杂业务场景的监控解决方案。随着云原生技术的发展，建议结合Prometheus等现代监控工具形成立体化监控体系。

本文示例代码已托管至GitHub仓库：https://github.com/example/nagios-web-monitoring “`

注：实际文章约1650字，包含： - 6个主要章节 - 4个完整代码示例 - 2个配置示例 - 1个对比表格 - 标准Markdown格式（代码块、表格、标题等）