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本篇内容主要讲解“Flink的MinBy怎么使用”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Flink的MinBy怎么使用”吧!
maxBy聚合:获取一组数据流算子中最小的记录行(和min的区别,min是返回计算字段的最小值)
示例环境
java.version: 1.8.xflink.version: 1.11.1
示例数据源 (项目码云下载)
Flink 系例 之 搭建开发环境与数据
MinBy.java
import com.flink.examples.DataSource; import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types; import org.apache.flink.api.java.functions.KeySelector; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple3; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import java.util.List; /** * @Description maxBy聚合:获取一组数据流算子中最小的记录行(和min的区别,min是返回计算字段的最小值) */ public class MinBy { /** * 遍历集合,返回每个性别分区下最小年龄数据记录 * @param args * @throws Exception */ public static void main(String[] args) throws Exception { final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); List<Tuple3<String, String, Integer>> tuple3List = DataSource.getTuple3ToList(); DataStream<Tuple3<String, String, Integer>> dataStream = env.fromCollection(tuple3List) .returns(Types.TUPLE(Types.STRING, Types.STRING,Types.INT)) .keyBy((KeySelector<Tuple3<String, String, Integer>, String>) k ->k.f1) //按数量窗口滚动,每3个输入数据流,计算一次 .countWindow(3) //注意:计算变量为f2 .minBy(2); dataStream.print(); env.execute("flink MinBy job"); } }
打印结果
4> (伍七,girl,18) 2> (张三,man,20)
到此,相信大家对“Flink的MinBy怎么使用”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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