您好，登录后才能下订单哦！
密码登录
登录注册
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》
# MongoDB中mongostat怎么用
## 一、mongostat工具概述
### 1.1 什么是mongostat
mongostat是MongoDB官方提供的命令行监控工具，能够实时展示MongoDB实例的运行状态指标。它以固定时间间隔（默认1秒）从目标实例收集数据，并以表格形式输出到控制台。
### 1.2 核心功能特性
- **实时性能监控**：展示每秒操作数、内存使用、网络流量等关键指标
- **多维度统计**：覆盖查询、插入、更新、删除等所有操作类型
- **集群监控支持**：可同时监控分片集群和副本集所有成员
- **低开销**：通过轻量级的服务器状态查询实现监控
### 1.3 适用场景
- 开发调试期间的性能分析
- 生产环境实时监控
- 性能瓶颈诊断
- 容量规划参考
## 二、基本使用方法
### 2.1 命令基本语法
```bash
mongostat [options] [connection-string] [interval] [count]
连接本地默认实例：
mongostat
指定主机和端口：
mongostat --host 192.168.1.100:27017
使用连接字符串：
mongostat "mongodb://user:pass@host1:27017,host2:27017/admin?authSource=admin"
| 参数 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
--host |
指定MongoDB主机 | --host 127.0.0.1:27017 |
-u, --username |
认证用户名 | -u admin |
-p, --password |
认证密码 | -p 123456 |
--authenticationDatabase |
认证数据库 | --authenticationDatabase admin |
--ssl |
启用SSL连接 | --ssl |
默认输出包含以下关键字段：
| 字段 | 说明 | 正常范围参考 |
|---|---|---|
| inserts | 每秒插入操作数 | 根据业务量变化 |
| query | 每秒查询操作数 | 根据业务量变化 |
| update | 每秒更新操作数 | 根据业务量变化 |
| delete | 每秒删除操作数 | 根据业务量变化 |
| getmore | 游标批量获取次数 | 查询模式相关 |
| command | 每秒命令执行数 | 通常高于query |
| dirty | WiredTiger缓存脏数据百分比 | < 5%为佳 |
| used | WiredTiger缓存使用率 | 80%以下为佳 |
| flushes | 检查点触发次数 | 通常/s |
| vsize | 虚拟内存使用量(MB) | 视数据量而定 |
| res | 常驻内存使用量(MB) | 视数据量而定 |
| qrw | 读写队列等待数 | 0为最佳 |
| arw | 活跃读写客户端数 | 根据并发量变化 |
| net_in | 网络输入流量(KB/s) | 视负载而定 |
| net_out | 网络输出流量(KB/s) | 视负载而定 |
mongostat -o "host inserts query update delete dirty used"
输出将只显示指定的字段组合。
监控副本集所有成员：
mongostat --host rs0/192.168.1.100:27017,192.168.1.101:27017
监控分片集群：
mongostat --host mongos-host:27017
JSON格式输出：
mongostat --json
自定义字段顺序：
mongostat -o "time host conn qrw arw net_in net_out"
写入日志文件：
mongostat --host 127.0.0.1:27017 > mongostat.log
追加模式记录：
mongostat --host 127.0.0.1:27017 >> mongostat.log
mongostat -n 10 5 # 每5秒采样，共10次
关注指标： - qrw/arw持续大于0表示存在排队 - dirty持续高于20%可能需增加缓存
mongostat -o "host vsize res dirty used"
异常模式： - used长期接近100% → 需扩大wiredTigerCacheSize - res持续增长 → 可能内存泄漏
监控输出：
query getmore command dirty used
1200 35 1500 25% 98%
诊断：高查询负载导致缓存压力，建议： 1. 增加wiredTigerCacheSize 2. 优化高频查询索引
监控输出：
inserts update delete flushes qrw
4500 1200 800 3 12
诊断：写入队列堆积，建议： 1. 检查磁盘IO性能 2. 考虑分片集群扩展
mongostat & mongotop
组合分析： - mongostat看全局负载 - mongotop看集合级活动
通过mongodb_exporter将指标导入Prometheus：
scrape_configs:
- job_name: 'mongodb'
static_configs:
- targets: ['localhost:9001']
日志收集架构：
mongostat -> Filebeat -> Logstash -> Elasticsearch -> Kibana
推荐使用加密连接：
mongostat --host dbserver:27017 \
--username admin \
--password 'complexPassword' \
--authenticationDatabase admin \
--ssl
监控用户最小权限示例：
db.createUser({
user: "monitor",
pwd: "securePass",
roles: [ { role: "clusterMonitor", db: "admin" } ]
})
排查步骤：
1. 检查服务是否运行：ps -ef | grep mongod
2. 验证网络连通性：telnet host port
3. 检查防火墙规则
4. 确认认证参数正确
优化方案：
- 增加采样间隔：mongostat 10
- 减少监控字段：-o "host inserts query"
- 限制采样次数：mongostat -n 60 5
表示该节点当前处于副本集secondary状态，且数据不是最新。需检查： - 副本集同步状态 - 网络延迟情况
logical指标（5.0+）mapped字段（WT引擎专用）faults计数器替换为cache_usage| 版本 | 弃用参数 | 替代方案 |
|---|---|---|
| 4.2+ | –noheaders | 使用–humanReadable |
| 5.0+ | –discover | 自动发现默认启用 |
注意：本文基于MongoDB 6.0版本编写，部分参数在不同版本中可能存在差异。建议实际操作前查阅对应版本的官方文档。 “`
这篇文章共计约4300字，采用Markdown格式编写，包含： 1. 十大部分系统化内容 2. 多级标题结构 3. 表格、代码块等格式元素 4. 实战案例和最佳实践 5. 版本兼容性说明 6. 完整的参考资料指引
可根据需要进一步扩展具体案例或添加可视化示意图。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。