您好，登录后才能下订单哦！
密码登录
登录注册
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》
# Python怎么爬取微信公众号文章、标题、文章地址
## 前言
在信息爆炸的时代，微信公众号已成为重要的内容分发平台。许多优质内容都集中在公众号上，但微信的封闭性使得数据获取变得困难。本文将详细介绍如何使用Python爬取微信公众号文章、标题和文章地址，帮助数据分析师、研究人员和内容创作者高效获取所需信息。
## 目录
1. [技术原理分析](#技术原理分析)
2. [准备工作](#准备工作)
3. [方法一：使用搜狗微信](#方法一使用搜狗微信)
4. [方法二：使用微信公众号后台](#方法二使用微信公众号后台)
5. [方法三：使用第三方API](#方法三使用第三方api)
6. [数据存储与处理](#数据存储与处理)
7. [反爬虫策略应对](#反爬虫策略应对)
8. [完整代码示例](#完整代码示例)
9. [法律与道德考量](#法律与道德考量)
10. [总结与展望](#总结与展望)
## 技术原理分析
微信公众号内容的获取主要面临以下技术难点：
1. **封闭性**：微信没有公开的API可以直接获取公众号文章
2. **动态加载**：内容通过AJAX动态加载，传统爬虫难以直接获取
3. **反爬机制**：包括验证码、IP限制、请求频率限制等
解决这些问题的常见技术路线：
- 模拟浏览器行为（Selenium/Puppeteer）
- 分析移动端接口（Charles/Fiddler抓包）
- 使用微信开放平台或第三方服务
## 准备工作
### 环境配置
```python
# 基础库
pip install requests beautifulsoup4 selenium
# 如果需要模拟浏览器
pip install webdriver-manager
搜狗微信是微信官方合作的搜索引擎，可以搜索到部分公众号文章。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.parse
def search_sogou_weixin(keyword, page=1):
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
}
encoded_keyword = urllib.parse.quote(keyword)
url = f'https://weixin.sogou.com/weixin?query={encoded_keyword}&type=2&page={page}'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
articles = []
for item in soup.select('.news-box .news-list li'):
title = item.select_one('.txt-box h3 a').text
link = item.select_one('.txt-box h3 a')['href']
summary = item.select_one('.txt-info').text
date = item.select_one('.s-p').get('t')
articles.append({
'title': title,
'link': 'https://weixin.sogou.com' + link,
'summary': summary,
'date': date
})
return articles
except Exception as e:
print(f"搜索失败: {e}")
return []
优点： - 不需要微信账号 - 实现简单
缺点： - 只能获取部分文章 - 搜索结果有限制 - 容易被封IP
如果有公众号的管理权限，可以通过微信公众平台获取完整文章列表。
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
import time
def get_articles_from_admin(account, password):
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://mp.weixin.qq.com/')
# 登录
WebDriverWait(driver, 10).until(
EC.presence_of_element_located((By.NAME, "account"))
).send_keys(account)
driver.find_element(By.NAME, "password").send_keys(password)
driver.find_element(By.CLASS_NAME, "btn_login").click()
# 等待登录完成
time.sleep(5)
# 进入内容管理
driver.get('https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/appmsg?t=media/appmsg_edit&action=list&type=10&isMul=1&isTemp=0&lang=zh_CN')
articles = []
page = 0
while True:
# 等待数据加载
WebDriverWait(driver, 10).until(
EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, "weui-desktop-mass__item"))
)
# 获取当前页文章
items = driver.find_elements(By.CLASS_NAME, "weui-desktop-mass__item")
for item in items:
title = item.find_element(By.CLASS_NAME, "weui-desktop-mass__title").text
url = item.find_element(By.CLASS_NAME, "weui-desktop-mass__title").get_attribute('href')
date = item.find_element(By.CLASS_NAME, "weui-desktop-mass__time").text
articles.append({
'title': title,
'url': url,
'date': date
})
# 检查是否有下一页
next_btn = driver.find_elements(By.CLASS_NAME, "weui-desktop-pagination__btn-next")
if not next_btn or 'disabled' in next_btn[0].get_attribute('class'):
break
# 点击下一页
next_btn[0].click()
page += 1
time.sleep(2)
driver.quit()
return articles
优点： - 获取数据完整 - 官方渠道稳定
缺点： - 需要管理员权限 - 操作复杂 - 可能触发安全验证
市面上有一些提供微信公众号数据服务的平台，如WeChat API、微友助手等。
import requests
import hashlib
import time
def get_articles_via_api(api_key, account, count=10):
timestamp = str(int(time.time()))
sign = hashlib.md5((api_key + timestamp).encode()).hexdigest()
params = {
'key': api_key,
'timestamp': timestamp,
'sign': sign,
'account': account,
'count': count
}
response = requests.get('https://api.wechat.com/v1/articles', params=params)
if response.status_code == 200:
return response.json()['data']
else:
raise Exception(f"API请求失败: {response.text}")
优点： - 简单易用 - 数据完整
缺点： - 通常需要付费 - 依赖第三方服务稳定性
获取数据后，通常需要存储和分析：
import pandas as pd
import sqlite3
def save_to_csv(articles, filename):
df = pd.DataFrame(articles)
df.to_csv(filename, index=False, encoding='utf_8_sig')
def save_to_sqlite(articles, dbname):
conn = sqlite3.connect(dbname)
df = pd.DataFrame(articles)
df.to_sql('articles', conn, if_exists='append', index=False)
conn.close()
微信有严格的反爬机制，常见应对方法：
import random
from fake_useragent import UserAgent
ua = UserAgent()
def get_random_headers():
return {
'User-Agent': ua.random,
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.5',
}
以下是整合后的完整示例（使用方法一）：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.parse
import time
import random
from fake_useragent import UserAgent
import pandas as pd
ua = UserAgent()
def get_random_delay():
return random.uniform(1, 3)
def get_random_headers():
return {
'User-Agent': ua.random,
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
}
def search_sogou_weixin(keyword, page=1, max_retries=3):
headers = get_random_headers()
encoded_keyword = urllib.parse.quote(keyword)
url = f'https://weixin.sogou.com/weixin?query={encoded_keyword}&type=2&page={page}'
for _ in range(max_retries):
try:
time.sleep(get_random_delay())
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if '验证码' in response.text:
print("触发验证码，请手动处理")
return []
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
articles = []
for item in soup.select('.news-box .news-list li'):
title_elem = item.select_one('.txt-box h3 a')
if not title_elem:
continue
title = title_elem.text
link = title_elem['href']
summary = item.select_one('.txt-info').text if item.select_one('.txt-info') else ''
date = item.select_one('.s-p').get('t') if item.select_one('.s-p') else ''
articles.append({
'title': title,
'link': 'https://weixin.sogou.com' + link if not link.startswith('http') else link,
'summary': summary,
'date': date
})
return articles
except Exception as e:
print(f"请求失败: {e}, 重试中...")
time.sleep(5)
return []
def crawl_multiple_pages(keyword, pages=5):
all_articles = []
for page in range(1, pages + 1):
print(f"正在抓取第 {page} 页...")
articles = search_sogou_weixin(keyword, page)
if not articles:
break
all_articles.extend(articles)
return all_articles
if __name__ == '__main__':
keyword = "Python编程"
articles = crawl_multiple_pages(keyword, pages=3)
if articles:
print(f"共获取 {len(articles)} 篇文章")
save_to_csv(articles, 'wechat_articles.csv')
print("数据已保存到 wechat_articles.csv")
else:
print("未获取到任何文章")
在爬取微信公众号数据时，必须注意：
《网络安全法》和《数据安全法》对网络爬虫有明确规定，商业用途需获得授权。
本文介绍了三种获取微信公众号文章的方法：
未来可能的改进方向：
希望本文能帮助您高效获取微信公众号数据，但请务必合法合规使用这些技术。
声明：本文仅供技术学习交流，请勿用于非法用途。实际应用中请遵守相关法律法规和网站的使用条款。 “`
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。