Python怎么爬取微信公众号文章、标题、文章地址

发布时间:2021-07-20 09:34:11 作者:chen
来源:亿速云 阅读:358

本篇内容主要讲解“Python怎么爬取微信公众号文章、标题、文章地址”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python怎么爬取微信公众号文章、标题、文章地址”吧!

前言

本文的文字及图片过滤网络,可以学习,交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。

Python爬虫、数据分析、网站开发等案例教程视频免费在线观看

https://space.bilibili.com/523606542

基本开发环境

爬取两个公众号的文章:

1,爬取青灯编程公众号所有的文章

2,爬取所有关于python的公众号文章

爬取青灯编程公众号所有的文章

1,登陆公众号之后点击图文

Python怎么爬取微信公众号文章、标题、文章地址

3,点击超链接

相关的数据加载出来,就有关于数据包,包含了文章标题,链接,摘要,发布时间等等,也可以选择其他的公众号也可以爬取的,但是这需要你有一个微信公众号。

要加cookie

import pprint
import time
import requests
import csv

f = open('青灯公众号文章.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['标题', '文章发布时间', '文章地址'])
csv_writer.writeheader()

for page in range(0, 40, 5):
    url = f'https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/appmsg?action=list_ex&begin={page}&count=5&fakeid=&type=9&query=&token=1252678642&lang=zh_CN&f=json&ajax=1'
    headers = {
        'cookie': '加cookie',
        'referer': 'https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/appmsg?t=media/appmsg_edit_v2&action=edit&isNew=1&type=10&createType=0&token=1252678642&lang=zh_CN',
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36',
    }

    response = requests.get(url=url, headers=headers)
    html_data = response.json()
    pprint.pprint(response.json())
    lis = html_data['app_msg_list']
    for li in lis:
        title = li['title']
        link_url = li['link']
        update_time = li['update_time']
        timeArray = time.localtime(int(update_time))
        otherStyleTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray)
        dit = {
            '标题': title,
            '文章发布时间': otherStyleTime,
            '文章地址': link_url,
        }
        csv_writer.writerow(dit)
        print(dit)

爬取所有关于python的公众号文章

1,搜狗搜索python选择微信

Python怎么爬取微信公众号文章、标题、文章地址

注意:如果不登陆只能爬取前十页数据,登陆之后可以爬取2W多篇文章。

2,爬取标题,公众号,文章地址,发布时间静态网页直接爬取即可

import time
import requests
import parsel
import csv

f = open('公众号文章.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['标题', '公众号', '文章发布时间', '文章地址'])
csv_writer.writeheader()

for page in range(1, 2447):
    url = f'https://weixin.sogou.com/weixin?query=python&_sug_type_=&s_from=input&_sug_=n&type=2&page={page}&ie=utf8'
    headers = {
        'Cookie': '自己的cookie',
        'Host': 'weixin.sogou.com',
        'Referer': 'https://www.sogou.com/web?query=python&_asf=www.sogou.com&_ast=&w=01019900&p=40040100&ie=utf8&from=index-nologin&s_from=index&sut=1396&sst0=1610779538290&lkt=0%2C0%2C0&sugsuv=1590216228113568&sugtime=1610779538290',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36',
    }
    response = requests.get(url=url, headers=headers)
    selector = parsel.Selector(response.text)
    lis = selector.css('.news-list li')
    for li in lis:
        title_list = li.css('.txt-box h4 a::text').getall()
        num = len(title_list)
        if num == 1:
            title_str = 'python' + title_list[0]
        else:
            title_str = 'python'.join(title_list)

        href = li.css('.txt-box h4 a::attr(href)').get()
        article_url = 'https://weixin.sogou.com' + href
        name = li.css('.s-p a::text').get()
        date = li.css('.s-p::attr(t)').get()
        timeArray = time.localtime(int(date))
        otherStyleTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray)
        dit = {
            '标题': title_str,
            '公众号': name,
            '文章发布时间': otherStyleTime,
            '文章地址': article_url,
        }
        csv_writer.writerow(dit)
        print(title_str, name, otherStyleTime, article_url)

到此,相信大家对“Python怎么爬取微信公众号文章、标题、文章地址”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!

推荐阅读:
  1. Python爬取微信公众号文章和评论的案例
  2. 使用python怎么爬取微信公众号文章

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

python

上一篇:如何解决vue点击控制单个样式的问题

下一篇:怎么修改gazebo物理参数

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》