docker容器数据卷怎么使用

发布时间:2021-12-13 11:49:25 作者:iii
来源:亿速云 阅读:125

本篇内容介绍了“docker容器数据卷怎么使用”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

容器数据卷

    什么是容器数据卷

docker的理念回顾

将应用和环境打包成一个镜像!

数据?如果数据都在容器中,那么我们容器删除,那么数据就会丢失!    需求:数据可以持久化

MySQL,容器删了,就要跑路了!    需求:MySQL数据可以存储在本地!

容器之间可以有一个数据共享的技术! Docker容器中产生的数据,同步到本地!

这就是卷技术!其实就是目录的挂载,将我们容器内的目录挂载到Linux上面!

docker容器数据卷怎么使用

总结一句话:容器的持久化和同步操作!容器间也是可以数据共享的!

使用数据卷

方式一:直接使用命令来挂载  -v

docker run -it -v 主机目录 : 容器内目录

# 测试
[root@dockertest ~]# docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash

# 启动起来后我们可以通过 docker inspect 容器id 查看挂载信息
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docker容器数据卷怎么使用

测试文件的同步

docker容器数据卷怎么使用

再来测试!

1、停止容器

2、宿主机上修改文件

3、启动容器

4、容器内的数据依旧是同步的!

docker容器数据卷怎么使用

好处:我们以后修改只需要在本地修改即可,容器内会自动同步!

实战:安装MySQL

思考:MySQL的数据持久化的问题!

# 获取镜像
[root@dockertest network-scripts]# docker pull mysql:5.7

# 运行容器。需要做数据挂载!    # 安装启动mysql 需要配置密码,这是要注意的一点。

# 官方测试:    docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag

# 启动我们的
-d 后台运行
-p 端口映射
-v 数据卷挂载
-e 环境配置
--name 容器名字
[root@dockertest network-scripts]# docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
e669cf988dabeea812faa544be2511fe4a5ad0c250022afbd10081f304fe26d7

# 启动成功之后,我们在本地使用 sqlyog 来连接测试一下
# sqlyog--连接到服务器的3310 --  3310 和容器内的 3306 映射,这个时候我们就可以连接上了!

# 在本地测试创建一个数据库,查看一下我们映射的路径是否ok!

假设我们将容器删除

docker容器数据卷怎么使用

发现,我们挂载到本地的数据卷依旧没有丢失,这就实现了容器数据持久化功能!

具名和匿名挂载

# 匿名挂载
-v  容器内路径!
docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx

# 查看所有的 volume 的情况
[root@dockertest network-scripts]# docker volume ls
DRIVER    VOLUME NAME
local     1b3548d552bdac0cd277157af18c5925903c509940bff9390326a29c1cc83fa2
local     310d040dc6743c5b7b68e2c3cae0399b8103a0144a63c6b1749694f69a17cd91
local     f472a5ba40dc3d7ad4768ee56ea1cff57132fd6f847bb72fd4431c7bd499cede

# 这里发现,这种就是匿名挂载,我们在 -v 只写了容器内的路径,没有写容器外的路径!

# 具名挂载
[root@dockertest network-scripts]# docker run -d -P --name nginx02 -v qls-nginx:/etc/nginx nginx
acbf53630d19aa7fc614ac54e61c36e3dcbd4d9d914de640fc15f7f841d4959e
[root@dockertest network-scripts]# docker volume ls
DRIVER    VOLUME NAME
local     1b3548d552bdac0cd277157af18c5925903c509940bff9390326a29c1cc83fa2
local     310d040dc6743c5b7b68e2c3cae0399b8103a0144a63c6b1749694f69a17cd91
local     f472a5ba40dc3d7ad4768ee56ea1cff57132fd6f847bb72fd4431c7bd499cede
local     qls-nginx

# 通过 -v  卷名:容器内路径
# 查看一下这个卷

docker容器数据卷怎么使用

所有的docker容器内的卷,没有指定目录的情况下都是在  /var/lib/docker/volumes/xxxx/_data

我们通过具名挂载可以方便的找到我们的卷,大多数情况使用 具名挂载

# 如何确定是具名挂载还是匿名挂载,还是指定路径挂载!
-v    容器内路径    # 匿名挂载
-v    卷名:容器内路径    # 具名挂载
-v    /宿主机路径 :: 容器内路径    # 指定路径挂载!

拓展:

# 通过 -v 容器内路径,ro rw 改变读写权限
ro    readonly    # 只读
rw    readwrite    # 可读可写

# 一旦设置了这个容器的权限,容器对我们挂载出来的内容就有限定了!
docker run -d -P --name nginx02 -v qls-nginx:/etc/nginx:ro nginx
docker run -d -P --name nginx02 -v qls-nginx:/etc/nginx:rw nginx

# ro    只要看到ro就说明这个容器只能通过宿主机来操作,容器内部是无法操作!

初识Dockerfile

Dockerfile 就是用来构建 docker 镜像的构建文件!命令脚本!先体验一下!(commit可以构建,这里讲的时方式二)

通过这个脚本可以生成镜像,镜像时一层一层的,所以脚本是一个一个的命令,每个命令都是一层。

# 创建一个dockerfile文件,名字可以随意,建议起名为 Dockerfile
# 文件中的内容

FROM centos

VOLUME ["volume01","volume02"]

CMD echo "----end----"
CMD /bin/bash

# 这里的每个命令,就是镜像的一层。
                

docker容器数据卷怎么使用

# 启动自己写的容器

docker容器数据卷怎么使用

这个卷一定和外部有一个同步的目录!

docker容器数据卷怎么使用

查看一下卷挂载的路径

docker容器数据卷怎么使用

测试一下刚才的文件是否同步出去了

这种方式使用的很多,因为我们通常会构建自己的镜像!

假设构建镜像时候没有挂载卷,要手动镜像挂载 -v 卷名 : 容器内路径!

数据卷容器

如两个mysql同步数据

docker容器数据卷怎么使用

# 启动3个容器,通过我们刚才自己写的镜像启动

docker容器数据卷怎么使用

docker容器数据卷怎么使用

docker容器数据卷怎么使用

docker容器数据卷怎么使用

# 测试:可以删除docker01,查看一下docker02和03 是否还可以访问这个文件

# 测试的结果,依旧可以访问

docker容器数据卷怎么使用

多个mysql实现数据共享

[root@dockertest network-scripts]# docker run -d -p 3310:3306 -v /etc/mysql/conf.d -v /var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7

[root@dockertest network-scripts]# docker run -d -p 3310:3306l -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql02 --volumes-from mysql01 mysql:5.7

# 这个时候可以实现两个容器数据同步!

“docker容器数据卷怎么使用”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!

推荐阅读:
  1. docker容器的数据卷使用方法
  2. 如何使用docker数据卷?

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