python怎么实现委托策略

本篇内容介绍了“python怎么实现委托策略”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

策略思路

同样使用委托一个订单后，自动生成止损、止盈、反手委托任务的机制，只不过第一个委托订单，按照1分钟级别均线和当前价格的偏离程度来作为触发条件，做回归策略，收盘前平仓。策略并不复杂。

策略实现细节

策略轮询逻辑中的数据准备

// 获取行情
exchange.SetContractType(_EntrustSymbol)    // 设置合约例如设置参数_EntrustSymbol为rb2001
var ticker = _C(exchange.GetTicker)         // 获取tick数据
var records = _C(exchange.GetRecords)       // 获取K线数据，设置K线周期为1分钟，这里获取的就是1分钟周期K线数据
$.PlotRecords(records, "K")                 // 画图，画出K线
var nowTs = new Date().getTime()            // 获取当前时间，时间戳。

获取这些数据用于之后的计算。

需要计算每天早上开盘后的均线，首先要判断出当前以日为单位，开盘时第一根K线的时间戳：

for (var j = records.length - 1; j > -1; j--) {
    var ts = records[j].Time
    if (ts % (1000 * 60 * 60 * 24) == 3600000) {    // 60 * 60 * 1000 = 3600000
        if (oneDayBeginTS != ts) {
            oneDayBeginTS = ts
            Log("新的一天开始!")
            // 清空任务队列
            IsEntrust = false // 设置的一个全局变量标记，用来标记当前是不是已经触发委托，这里是在新的一天开始时重置
        }
        break
    }
}

这段代码，就是倒序遍历K线数据，判断第一个符合ts % (1000 * 60 * 60 * 24) == 3600000的K线BAR，ts为K线的时间戳，ts和1000 * 60 * 60 * 24求余，得出一天中，已经渡过了多少毫秒。当这个数值等于3600000时即判断为新的开盘时间开始，因为是早晨9：00开盘，60 * 60 * 1000 = 3600000当时间渡过了3600000毫秒（1小时）时，正好是北京时间9：00。从而拿到每天开盘的第一根K线Bar的时间戳：oneDayBeginTS = ts

然后计算均线：

var sum = 0
var count = 0
var avg = 0
for (var n = 0 ; n < records.length; n++) {
    if (records[n].Time >= oneDayBeginTS) {
        sum += records[n].Close
        count++
        if (n == records.length - 1) {
            avg = sum / count
            $.PlotLine("avg", avg, records[n].Time)   # 画出均线
        }
    }
}

计算ATR

使用5日ATR指标作为偏离程度的参照，首先计算ATR：

var records_Day = _C(exchange.GetRecords, PERIOD_D1)   // 获取日K线
if (records_Day.length <= 5) {   // K线数量必须满足ATR周期，否则直接返回。
    LogStatus("收集K线")
    Sleep(2000)
    return 
}
var atr = TA.ATR(records_Day, 5)         // 计算ATR指标
var _Dis = atr[atr.length - 2] * 0.5     // 获取前一BAR的ATR指标值，可以乘以一个系数作为调整

收盘前平仓

if (nowTs + 1000 * 60 > oneDayBeginTS + 1000 * 60 * 60 * 6) {
    p.CoverAll()
    _TaskQueue = []
}

oneDayBeginTS + 1000 * 60 * 60 * 69：00开盘时间往后推移6小时，即15：00，nowTs + 1000 * 60即提前一分钟时间，当nowTs + 1000 * 60 > oneDayBeginTS + 1000 * 60 * 60 * 6条件成立，即距离收盘的时间已经小于1分钟了，开始执行平仓。得意于「商品期货交易类库」的强大功能，直接调用全平函数p.CoverAll()，即可全部平仓。商品期货交易类库不熟悉的可以看下这个类库代码，代码是开源的。

触发委托条件

if (Math.abs(records[records.length - 1].Close - avg) > _Dis && !IsEntrust) {
    var task = {
        taskType : ENTRUST,
        taskSymbol : _EntrustSymbol,
        taskPrice : records[records.length - 1].Close, 
        taskAmount : _EntrustAmount,
        taskDirection : records[records.length - 1].Close - avg > 0 ? "sell" : "buy",
        taskTrigger : records[records.length - 1].Close - avg > 0 ? 1 : -1,          // 大于触发              
        taskFinished : false
    }    

    Log("请注意，创建委托任务", task, "#FF0000")
    _TaskQueue.push(task)
    IsEntrust = true
}

由条件Math.abs(records[records.length - 1].Close - avg) > _Dis && !IsEntrust作为触发条件，只要当前的收盘价减去均线当前数值的绝对值大于_Dis这个浮动的触发距离，就创建委托任务。
该委托任务如果触发执行，会和上篇文章一样，自动创建一些列的止盈、止损、反手任务。

“python怎么实现委托策略”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！