如何利用tradingview指标对接发明者实盘机器人

发布时间：2022-01-06 18:14:20 作者：柒染
来源：亿速云阅读：382

# 如何利用TradingView指标对接发明者实盘机器人

## 引言

在量化交易领域，TradingView作为全球知名的图表分析平台，提供了丰富的技术指标和策略工具。而发明者（FMZ）量化交易平台则支持用户通过编写策略代码实现自动化交易。将两者结合，可以充分发挥TradingView的分析能力和发明者的执行能力。本文将详细介绍如何将TradingView的指标信号对接至发明者实盘机器人，实现自动化交易。

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## 第一部分：准备工作

### 1.1 注册TradingView和发明者账号
- **TradingView**：访问[TradingView官网](https://www.tradingview.com/)注册免费或付费账号。
- **发明者量化**：访问[FMZ官网](https://www.fmz.com/)注册账号并完成实名认证。

### 1.2 获取API密钥
- **TradingView**：在策略脚本中需使用`webhook`功能（付费功能）。
- **发明者**：在「机器人管理」中创建API密钥，用于接收外部信号。

### 1.3 配置交易环境
- 在发明者平台绑定交易所API（如币安、火币等），确保资金账户权限正确。

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## 第二部分：TradingView指标信号生成

### 2.1 编写Pine Script策略
以下是一个简单的双均线交叉策略示例：
```pine
//@version=5
strategy("MA Crossover Strategy", overlay=true)

fastMA = ta.sma(close, 10)
slowMA = ta.sma(close, 30)

plot(fastMA, color=color.blue)
plot(slowMA, color=color.red)

longCondition = ta.crossover(fastMA, slowMA)
shortCondition = ta.crossunder(fastMA, slowMA)

if (longCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    alert("BUY Signal", alert.freq_once_per_bar)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    alert("SELL Signal", alert.freq_once_per_bar)

2.2 设置Alert Webhook

点击策略图表上的「警报」按钮。
选择条件（如longCondition触发时），消息格式填写JSON模板：

{
  "action": "{{strategy.order.action}}",
  "symbol": "{{ticker}}",
  "price": "{{close}}"
}

填入发明者Webhook地址（需后续在FMZ中配置）。

第三部分：发明者机器人配置

3.1 创建Webhook接收脚本

在发明者平台新建JavaScript策略：

function main() {
    // 监听Webhook请求
    _G('webhook', (req, res) => {
        try {
            const data = JSON.parse(req.body);
            Log("收到信号:", data);
            
            if (data.action === "buy") {
                exchange.Buy(data.price, 1); // 示例：市价买入1单位
            } else if (data.action === "sell") {
                exchange.Sell(data.price, 1);
            }
            res.send("OK");
        } catch (e) {
            Log("错误:", e);
            res.sendStatus(500);
        }
    });
}

3.2 部署机器人并获取Webhook URL

在发明者控制台启动机器人。
通过「外部调用」获取专属Webhook URL（格式如https://www.fmz.com/api/webhook/your_robot_id）。

第四部分：信号对接与测试

4.1 验证数据传输

使用工具（如Postman）模拟TradingView的Webhook请求：

POST https://www.fmz.com/api/webhook/your_robot_id
Body: {"action": "buy", "symbol": "BTCUSDT", "price": "50000"}

4.2 实盘前回测

在发明者平台使用历史数据回测策略。
检查日志确认信号是否触发交易。

4.3 常见问题排查

信号未触发：检查TradingView警报是否激活、Webhook地址是否正确。
订单失败：确认交易所API权限和资金充足。

第五部分：进阶优化

5.1 增加风控逻辑

在发明者脚本中添加：

// 示例：最大持仓限制
if (data.action === "buy" && exchange.GetPosition().amount < 10) {
    exchange.Buy(data.price, 1);
}

5.2 多指标组合

在Pine Script中整合RSI、MACD等指标：

rsiSignal = ta.rsi(close, 14) > 50
entryCondition = longCondition and rsiSignal

5.3 延迟与性能优化

使用TradingView的alert_message变量压缩数据量。
发明者机器人启用「高性能模式」。

结语

通过TradingView的灵活指标和发明者的稳定执行，交易者可以快速构建自动化策略。关键在于： 1. 确保信号传输的可靠性（Webhook测试）。 2. 实盘前充分回测验证逻辑。 3. 持续监控机器人运行状态。

未来可探索更复杂的策略组合，如跨平台套利或机器学习信号增强。量化交易的世界充满可能，祝您交易顺利！

提示：本文代码为示例，实际使用需根据自身风险承受能力调整参数。 “`

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