Elastic Stack如何使用

这篇文章主要介绍Elastic Stack如何使用，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

Step by Step

介绍&准备

Elastic Stack，主要包含了 Elasticsearch（数据存储）和 Kibana（可视化管理）以及一系列的插件，插件最终实现的也是将各种指标、日志、数据抽取到 elasticsearch 中，通过 kibana 进行可视化的展示、数据分析

作为整个技术栈的基础，所以首先需要安装的就是 elasticsearch 和 kibana

虽然也可以安装在 windows 上，但是本着不给自己找事的原则，以及出了问题好寻找解决方案，这里选择将 Elastic Stack 安装到 CentOS 7.6 上

因为我是使用的 RPM 进行安装的，由于某些原因，官网提供的组件包下载地址，如果没有特殊手段的话，可能会下载到地老天荒，因此这里可以使用国内的镜像地址进行下载，我是使用的清华的镜像进行下载的(链接直达)，你可以依据自己的喜好来选择镜像地址

下载组件包

登录服务器，通过 wget 命令下载 elasticsearch 和 kibana or 直接在本地下载好然后再丢到服务器上，这里需要注意，确保 elasticsearch、kibana 以及后续使用的各个插件的版本一定要保持一致，不然的话可能会存在一些莫名其妙的问题

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-- 下载 elasticsearch
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/elasticstack/yum/elastic-7.x/7.9.0/elasticsearch-7.9.0-x86_64.rpm

-- 下载 kibana
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/elasticstack/yum/elastic-7.x/7.9.0/kibana-7.9.0-x86_64.rpm

安装与配置

配置 elasticsearch

当组件下载完成后，就可以开始程序的安装，因为我是使用的 RPM 包，所以这里可以直接通过 rpm 命令完成 elasticsearch 的安装

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sudo rpm --install elasticsearch-7.9.0-x86_64.rpm

当命令执行完成后，可以看到，控制台已经很清楚的提醒我们，通过 systemctl 指令就可以完成对于 elasticsearch 服务的管理

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-- 设置开机自启
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable elasticsearch.service

-- 启动 elasticsearch 服务
sudo systemctl start elasticsearch.service

启动之后，可以在服务器上通过 curl 127.0.0.1:9200 来验证我们的 elasticsearch 是否已经安装成功，如果可以显示出服务的相关信息，则代表 elasticsearch 已经安装成功了

与 mysql、mongodb 相同，默认情况下，elasticsearch 是不允许远程访问服务的，但是，鉴于实际的使用情况，这里需要修改配置文件，从而允许远程访问服务器上的 elasticsearch 服务

首先，通过 whereis elasticsearch 命令查找程序的安装路径，这里会有两个路径，通过查阅官方文档可以得知，/etc/elasticsearch 是配置文件所在的路径，而 /usr/share/elasticsearch 则是 elasticsearch 的运行路径所在

切换到 /etc/elasticsearch 目录下，打开 elasticsearch.yml 文件，找到 Network 节点，调整如下的配置，从而允许远程访问服务。PS，因为配置文件是 yml 文件，所以这里的对于内容格式有着很严格的要求，一定不能忘记 : 后面的空格

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network.host: 0.0.0.0

当配置文件被修改后，需要重新启动 elasticsearch 服务，通过 systemctl 命令来重启服务，不出意外的话，你会发现服务启动不起来 :smirk:

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-- 重启 elasticsearch 服务
systemctl restart elasticsearch.service

这里我们可以通过 systemctl status 来查看服务无法正常启动的原因

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systemctl status elasticsearch.service -l

在控制台打印的信息中，我们重点关注错误信息中的这句话，可以看到，我们需要针对 elasticsearch 进行节点的相关配置，因为这里采用的只是单机单节点，并不会搭建集群，因此，重新打开 elasticsearch.yml 文件，修改如下的配置项即可

the default discovery settings are unsuitable for production use; at least one of [discovery.seed_hosts, discovery.seed_providers, cluster.initial_master_nodes] must be configured

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# 设置集群名称
cluster.name: elastic-cluster

# 设置节点名称
node.name: node-mater

# 默认初始化的节点名称
cluster.initial_master_nodes: ["node-mater"]

当然，你也可以直接修改配置文件，指明当前的 elasticsearch 服务以单节点的形式运行，不过，不推荐这种方式

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discovery.type: single-node

保存对于配置文件的修改，重新执行启动服务的命令，可以看到服务已经启动以来了，当然，此时如果你想要通过远程访问该服务的话，还请确保服务器的防火墙有开放 9200 端口，此时再通过浏览器访问即可打开如下的页面

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-- 永久开放 9200 端口
sudo firewall-cmd --zone=public --add-port=9200/tcp --permanent

-- 重启防火墙
firewall-cmd --reload

安装 kibana

与安装 elasticsearch 时相似，回到文件所在的路径，通过 rpm 命令，就可以完成 kibana 的安装，之后就可以通过 systemctl 来控制 kibana 的启动

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-- 回到用户的根目录
cd ~

-- 安装 kibana
sudo rpm --install kibana-7.9.0-x86_64.rpm

-- 设置开机自启
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable kibana.service

-- 启动 elasticsearch 服务
sudo systemctl start kibana.service

因为 kibana 是对 elasticsearch 中的数据进行可视化管理的，所以这里需要修改 kibana 的配置文件来完成与 elasticsearch 的串接，与 elasticsearch 配置文件所在的路径相似，kibana 的配置文件位于 /etc/kibana 路径下，找到 kibana.yml 文件，需要调整的配置项如下

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## 允许远程访问
server.host: "0.0.0.0"

## 设置服务的名称
server.name: "elastic-kibana"

## 设置需要连接的 elasticsearch 服务地址
elasticsearch.hosts: ["localhost:9200"]

## 设置页面通过中文显示
i18n.locale: "zh-CN"

当然，别忘了开放服务器的 5601 端口，从而允许远程访问

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-- 永久开放 5601 端口
sudo firewall-cmd --zone=public --add-port=5601/tcp --permanent

-- 重启防火墙
firewall-cmd --reload

在重新启动 kibana 之后，如果你立刻通过浏览器访问可能会提示下面的内容，嗯，请坐和放宽，等一会，多刷新几次就可以了，如果一直出现下面这个提示，可通过 systemctl status 命令来查看具体是 elasticsearch or kibana 出问题了，毕竟就这两个服务 :smile:

Kibana server is not ready yet

之前在我的云服务器上安装时，当 kibana 安装启动之后，一直报这个错误，最终发现是 elasticsearch 一直启动不起来，看了看错误信息，结果发现是 elasticsearch 所使用的 jvm 内存不够了，嗯，1 核 2G 内存的主机，如果你也遇到这样的问题，这个时候你可以修改 /etc/elasticsearch 路径下的 jvm.options 文件，来调整 elasticsearch 的 jvm 虚拟机配置，之后重启就可以了

至此，就完成了 elasticsearch 和 kibana 的安装，后续也就可以基于 elasticsearch 来实现一些功能。另，对于权限相关的管控以及如何基于实际的需求来实现一些功能，则在后面不定期的文章中进行体现

以上是“Elastic Stack如何使用”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！