您好,登录后才能下订单哦!
本篇内容介绍了“线程的安全性是什么”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
这里我们写一个简单的线程安全类,简单到什么地步呢?如下所示
public class SafeDemo { public int sum(int n, int m){ return n + m; } }
就是这么简单,我们说这个类是线程安全的
为啥安全呢?
因为这个类没有状态,即无状态类;
只有局部变量n,m,而这些局部变量是存在于栈中的,栈是每个线程独有的,不跟其他线程共享,堆才共享
所以每个线程操作sum时,对应的n,m只有自己可见,当然就安全了
好了,通过上面的例子,我们知道了什么是线程安全类,那本节的内容就到此结束了,再见
上面的例子,我们举了一个无状态类,接下来我们添加一个状态试试
加一个状态变量(静态属性),代码如下
public class UnSafeDemo { static int a = 0; public static void main(String[] args) throws InterruptedException { // 线程1 new Thread(()-> { for(int j=0;j<100000;j++){ a++; } }).start(); // 线程2 new Thread(()-> { for(int j=0;j<100000;j++){ a++; } }).start(); Thread.sleep(3000); // 这里不是每次运行都会输出200,000 System.out.println(a); } }
上面我们创建了两个线程,每个线程都执行10万次的自增操作
但是因为自增不是原子操作,实际分三步:读-改-写
此时如果两个线程同时读到相同的值,则累加次数就会少一次
这种在并发编程中,由于不恰当的执行时序而出现不正确的结果的情况,叫做竞态条件
如下图所示:
期望的是正常执行,每个线程交替执行
结果却有可能是不正常的,如下
这时我们就可以说,上面加的这个状态是不安全的,结果就是整个类也是不安全的
不安全的状态有二:
可变状态(变量):非final修饰的变量
共享状态(变量):非局部变量
像上面这个例子,状态就同时属于可变状态和共享状态
那要怎么确保安全:
同步:synchronized、volatile、显式锁、原子变量(比如AtomicInteger)
不可变变量:final(都不能改了,当然安全了)
不共享变量:不在多线程中共享变量(即局部变量)
PS:代码的封装性越好,访问可变变量的代码块越少,越容易确保线程安全
这里的自增我们就可以用同步中的原子变量来解决
关于原子变量的细节,后面章节再介绍,这里只需要知道,原子变量内部的操作是原子操作就可以了
修改后的代码如下:
public class SafeDemo { static final AtomicInteger a = new AtomicInteger(0); // static int a = 0; public static void main(String[] args) throws InterruptedException { // 线程1 new Thread(()-> { for(int j=0;j<100000;j++){ // 这里的自增是原子操作 a.incrementAndGet(); } }).start(); // 线程2 new Thread(()-> { for(int j=0;j<100000;j++){ // 这里的自增是原子操作 a.incrementAndGet(); } }).start(); Thread.sleep(3000); System.out.println(a.get()); } }
可以看到,加了AtomicInteger.incrementAndGet()方法,这个方法是原子操作
这时,不管怎么运行,都是输出200,000
上面我们加了一个状态变量,可以用原子变量来保证线程安全
那如果是多个状态变量呢?此时就算用了原子变量也不行了
因为原子变量只是保证它内部是原子操作,但是当多个原子变量放到一起组合操作时,他们之间又存在竞态条件了,就又不是原子操作了
竞态条件:并发编程中,由于不恰当的执行时序而出现不正确的结果的情况,就是竞态条件(重复陈述ing,加深记忆)
代码如下:
public class UnSafeDemo2 { static final AtomicInteger a = new AtomicInteger(0); static final AtomicInteger b = new AtomicInteger(0); public static void main(String[] args) throws InterruptedException { new Thread(()-> { for(int j=0;j<10000;j++){ a.incrementAndGet(); b.incrementAndGet(); if(a.get()!=b.get()){ // 理想状态的话,不会运行到这里,因为a和b是一起自增的 // 但是大部分时候都是不正常的,因为a和b各自是原子操作,但是放到一起就不是原子操作了 System.out.println(1); } } }).start(); new Thread(()-> { for(int j=0;j<10000;j++){ a.incrementAndGet(); b.incrementAndGet(); if(a.get()!=b.get()){ // 理想状态的话,不会运行到这里,因为a和b是一起自增的 // 但是大部分时候都是不正常的,因为a和b各自是原子操作,但是放到一起就不是原子操作了 System.out.println(2); } } }).start(); } }
上面多次运行,会发现基本上每次都会打印1和2,就是因为这两个线程之间存在竞态条件
那怎么解决呢?
上锁
代码如下:
public class UnSafeDemo2 { static final AtomicInteger a = new AtomicInteger(0); static final AtomicInteger b = new AtomicInteger(0); public static void main(String[] args) throws InterruptedException { // 单独创建一个对象,用来充当锁 UnSafeDemo2 unSafeDemo2 = new UnSafeDemo2(); new Thread(()-> { for(int j=0;j<10000;j++){ // 这里加了锁 synchronized (unSafeDemo2){ a.incrementAndGet(); b.incrementAndGet(); if(a.get()!=b.get()){ // 现在肯定是理想状态,不会运行到这里 System.out.println(1); } } } }).start(); new Thread(()-> { for(int j=0;j<10000;j++){ // 这里加了锁 synchronized (unSafeDemo2){ a.incrementAndGet(); b.incrementAndGet(); if(a.get()!=b.get()){ // 现在肯定是理想状态,不会运行到这里 System.out.println(2); } } } }).start(); } }
这里用到的锁为内置锁,还有很多其他锁,这里就不展开了(后面章节再介绍)
这里要注意:同步代码必须上同一个锁才有用,比如上面的例子,两个线程都是上的unsafeDemo2这个锁
官人们可以试一下,一个上unsafeDemo2锁,一个上Object锁,看会输出啥
内置锁也叫监视器锁
特点:
互斥性:即一个线程持有锁,其他线程就要等待锁释放后才可以获取锁
可重入性:如果某个线程尝试去获取一个锁,而这个锁之前就是这个线程所持有的,那么这个线程就可以再次获取到锁
缩小锁的范围
将耗时长的操作(前提是操作与状态无关),放到同步之外的代码块
跟状态有关的方法都需要上锁:操作麻烦,其实就是类的每个方法都需要上锁,如果后面添加了一个方法,忘记加锁,那还是有安全问题(比如被官人们遗弃的Vector)
性能问题:整个方法都上锁,性能很低,尤其是一些耗时操作,比如网络IO这种容易阻塞的操作
避免了死锁:比如一个子类继承父类的synchronized方法,并显示调用父类的synchronized方法,如果不可重入,那么在子类中获取的锁,调用子类的fun方法是没问题的,但是调用父类的fun方法时,会提示上了锁,从而被阻塞,此时就会死锁(自己持有锁,还有再去获取锁,但是又获取不到)
好处:
缺点:
解决:
好了,差不多先这些吧,后面还有太多东西了,慢慢来吧。
毕竟我们都一大把年纪了,身体要紧呐。
懒了懒了,直接贴图了(敲的脑仁疼),图做的不是很好,不过应该能看懂,望见谅哈
“线程的安全性是什么”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。