Numpy中的ValueError错误怎么解决

发布时间:2021-12-27 10:41:15 作者:iii
来源:亿速云 阅读:145

这篇文章主要介绍“Numpy中的ValueError错误怎么解决”,在日常操作中,相信很多人在Numpy中的ValueError错误怎么解决问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Numpy中的ValueError错误怎么解决”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

错误:

ValueError: numpy.ufunc size changed,

may indicate binary incompatibility. Expected 216 from C header, got 192 from PyObject

上网搜了一下,发现两种相关错误,有一种是因为numpy版本过高的问题,错误大致是这样的:

ValueError: numpy.ufunc size changed, may indicate binary incompatibility.

Expected 216 got 192

这种应该是numpy版本过高的缘故吧,我对我的问题试了一下,不行,后来只搜索后面半句,发现竟然是numpy版本过低的缘故,附上卸载,安装,升级numpy的终端命令:

sudo  pip uninstall numpy

sudo pip install numpy==1.14.5

sudo pip install --upgrade numpy

到此,关于“Numpy中的ValueError错误怎么解决”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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numpy

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