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这篇文章主要讲解了“python怎么实现动漫脸检测”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“python怎么实现动漫脸检测”吧!
利用opecv的python库及训练好的级联分类器实现动漫脸检测。
pip install opencv-python
import cv2def face_detect(file_name, cascade_name):img = cv2.imread(file_name) # 读取图片img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 图片灰度化img_gray = cv2.equalizeHist(img_gray) # 直方图均衡化face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_name) # 加载级联分类器faces = face_cascade.detectMultiScale(img) # 多尺度检测for (x, y, w, h) in faces: # 遍历所有检测到的动漫脸img = cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 255), 5) # 绘制矩形框cv2.imshow('Face detection', img) # 检测效果预览cv2.waitKey(0) # 保持窗口显示if __name__ == "__main__":face_detect('test.jpg', 'lbpcascade_animeface.xml')
opencv官方并没有提供动漫脸的级联分类文件,这里用的分类器是nagadomi提供的: lbpcascade_animeface.xml
从测试结果来看,虽然是基于lbp
的级联特征检测,但检测的精度还是非常高,而且时间也短。
感谢各位的阅读,以上就是“python怎么实现动漫脸检测”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对python怎么实现动漫脸检测这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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