leetcode怎么计算出买卖股票的最佳时机

本篇内容主要讲解“leetcode怎么计算出买卖股票的最佳时机”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“leetcode怎么计算出买卖股票的最佳时机”吧!

一、题目内容

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。

注意: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出: 6
解释: 在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
     随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。   
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。   
     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1] 
输出: 0 
解释: 在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

二、解题思路

动态规划，每个price都需要检查一遍；

然后买入和卖出的两个状态分别进行max比较即可。

leetcode_188. 买卖股票的最佳时机 IV是该题的加强版。

三、代码

import sys
class Solution:
    def maxProfit(self, prices: list) -> int:
        dp = [[0, 0] for _ in range(3)]
        for j in range(3):
            dp[j][1] = -sys.maxsize
        for i in range(0, len(prices)):
            for j in range(1, 3):
                dp[j][0] = max(dp[j][0], dp[j][1] + prices[i])  # 卖出
                dp[j][1] = max(dp[j][1], dp[j - 1][0] - prices[i])  # 买入
        return dp[2][0]


if __name__ == '__main__':
    prices = [3, 3, 5, 0, 0, 3, 1, 4]
    s = Solution()
    ans = s.maxProfit(prices)
    print(ans)

到此，相信大家对“leetcode怎么计算出买卖股票的最佳时机”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！