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# 正则表达式的模式有哪些
正则表达式(Regular Expression)是一种强大的文本处理工具,广泛应用于字符串匹配、搜索和替换操作。其核心在于通过特定语法定义的**模式**(Pattern),这些模式可以精确描述字符串的组成规则。本文将系统介绍正则表达式中常见的模式类型及其应用场景。
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## 一、基础字符匹配模式
### 1. 字面量匹配
直接匹配字符串中的具体字符:
```regex
apple # 匹配字符串中的 "apple"
具有特殊含义的字符,需用 \
转义:
\. # 匹配实际的句点(而非通配符)
\d # 匹配任意数字(等价于 [0-9])
\w # 匹配字母、数字或下划线(等价于 [a-zA-Z0-9_])
^Hello # 匹配以 "Hello" 开头的行
world$ # 匹配以 "world" 结尾的行
\bword\b # 匹配完整单词 "word"
(?=pattern)
正向先行断言(后面必须包含)(?!pattern)
负向先行断言(后面不能包含)Windows(?=10|11) # 匹配后面跟着10或11的 "Windows"
[aeiou] # 匹配任意一个元音字母
[^0-9] # 匹配非数字字符(^在[]内表示否定)
. # 匹配除换行符外的任意字符
\s # 匹配空白字符(空格、制表符等)
a{3} # 匹配连续3个"a"
a{2,5} # 匹配2到5个"a"
a* # 0次或多次(贪婪匹配)
a+ # 1次或多次
a? # 0次或1次
在量词后加 ?
:
a+? # 匹配尽可能少的"a"
(ab)+ # 匹配连续出现的"ab"
用 (?:)
表示不保存匹配结果:
(?:ab|cd) # 匹配"ab"或"cd"但不捕获
(部分语言支持)
(?<year>\d{4}) # 将匹配的4位数字命名为"year"
通过修饰符改变匹配行为:
/pattern/i # 不区分大小写(i修饰符)
/pattern/g # 全局匹配(g修饰符)
/pattern/m # 多行模式(m修饰符)
(?(condition)yes|no)
(如PCRE支持)
\(([^()]|(?R))*\) # 匹配嵌套的括号
a++ # 匹配后不回溯(原子性匹配)
数据验证
^[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}$ # 邮箱验证
日志分析
\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2} # 提取时间戳
文本替换
s/(\w+)\s+(\w+)/$2, $1/ # 交换姓名顺序
提示:不同编程语言对正则表达式的支持可能略有差异,建议查阅具体语言的文档(如Python的
re
模块、JavaScript的RegExp对象等)。
掌握这些模式后,您将能够高效处理90%以上的文本匹配需求。正则表达式的核心在于实践,建议通过在线测试工具(如regex101)进行练习。 “`
注:本文约850字,采用Markdown格式编写,包含代码块、列表、标题层级等标准元素,可直接用于技术文档或博客发布。
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