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在写运维工单的消息推送时，直接使用邮件发送会导致系统反应特别慢，所以研究了一下rabbitmq+celery来实现邮件发送的异步执行
部署rabbitmq
RabbitMQ是基于Erlang的，所以首先必须配置Erlang环境。
从Erlang的官网 http://www.erlang.org/download.html 下载最新的erlang安装包，我下载的版本是 otp_src_R15B01.tar.gz。
tar xvzf otp_src_R15B01.tar.gz cd otp_src_R14B03 ./configure make make install
安装完Erlang，开始安装RabbitMQ-Server。
主要参考官方文档：http://www.rabbitmq.com/build-server.html
需要安装一个比较新的Python版本。安装略。
'''
这一步我没有做，安装也没收到影响，在此仅是记载
需要安装simplejson。从此处下载最新的版本： http://pypi.python.org/pypi/simplejson#downloads 。我下载的版本是 simplejson-2.2.1.tar.gz
$ tar xvzf simplejson-2.2.1.tar.gz $ cd simplejson-2.2.1 $ sudo python setup.py install
''''
然后安装RabbitMQ Server。从此处下载源代码版本的RabbitMQ： http://www.rabbitmq.com/server.html。我下载的版本是 rabbitmq_server-3.5.4.tar.gz
$ tar xvzf rabbitmq_server-3.5.4.tar.gz $ cd rabbitmq_server-3.5.4 $ make # TARGET_DIR=/usr/local SBIN_DIR=/usr/local/sbin MAN_DIR=/usr/local/man make install
在sbin/目录下出现了三个命令：
rabbitmqctl rabbitmq-env rabbitmq-server
安装成功。
运行
找到sbin/目录，运行程序：
/usr/local/sbin/rabbitmq-server –detached
停止程序：
/usr/local/sbin/rabbitmqctl stop
在settings.py中加入rabbitmq配置：
BROKER_HOST = "127.0.0.1" BROKER_PORT = 5672 BROKER_USER = "guest" BROKER_PASSWORD = "guest" BROKER_VHOST = "/"
'''以下为参考资料'''
配置
主要参考官方文档：http://www.rabbitmq.com/configure.html
一般情况下，RabbitMQ的默认配置就足够了。如果希望特殊设置的话，有两个途径：
一个是环境变量的配置文件 rabbitmq-env.conf ；
一个是配置信息的配置文件 rabbitmq.config；
注意，这两个文件默认是没有的，如果需要必须自己创建。
rabbitmq-env.conf
这个文件的位置是确定和不能改变的，位于：/etc/rabbitmq目录下（这个目录需要自己创建）。
文件的内容包括了RabbitMQ的一些环境变量，常用的有：
#RABBITMQ_NODE_PORT= //端口号
#HOSTNAME=
RABBITMQ_NODENAME=mq
RABBITMQ_CONFIG_FILE= //配置文件的路径
RABBITMQ_MNESIA_BASE=/rabbitmq/data //需要使用的MNESIA数据库的路径
RABBITMQ_LOG_BASE=/rabbitmq/log //log的路径
RABBITMQ_PLUGINS_DIR=/rabbitmq/plugins //插件的路径
具体的列表见：http://www.rabbitmq.com/configure.html#define-environment-variables
rabbitmq.config
这是一个标准的erlang配置文件。它必须符合erlang配置文件的标准。
它既有默认的目录，也可以在rabbitmq-env.conf文件中配置。
文件的内容详见：http://www.rabbitmq.com/configure.html#config-items
部署celery
直接执行
pip install django-celery
在settings.py中加入以下配置
import djcelery djcelery.setup_loader() ... INSTALLED_APPS = ( ... 'djcelery', ... )
最后创建Celery所需的数据表, 如果使用South作为数据迁移工具, 则运行:
python manage.py migrate
否则运行: (Django 1.6或Django 1.7都可以)
python manage.py syncdb
到此django+rabbitmq+celery的环境就部署完了，下面是邮件发送的代码,这里是用的django自带的邮件发送功能
在settings.py中加入邮件发送配置：
EMAIL_HOST='outlook.office365.com' EMAIL_HOST_USER='**@**.com' EMAIL_HOST_PASSWORD='***' EMAIL_USE_TLS = True
创建一个新py文件，命名为tasks.py
from celery.task import Task
from celery import task
from workflow import models
from django.core.mail import EmailMessage
from django.template import loader
from worksystem.settings import EMAIL_HOST_USER
@task()
def send_email(subject, content, to_name_list):
html_content = loader.render_to_string(
'sendmail.html', #需要渲染的html模板
{
'content':content
}
)
msg = EmailMessage(subject, html_content, EMAIL_HOST_USER, to_name_list)
msg.content_subtype = "html" # Main content is now text/html
msg.send()sendmail.html模版：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<h>您好，您有新工单消息提醒，详情请点击 http://**.**.com/</h>
<table class="cellspacing="1px" ">
<thead>
<tr>
<th >列名</th>
<th >相应值</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
{% for item in content %}
<tr>
<th >主键ID</th>
<th >{{ item.id }}</th>
</tr>
<tr>
<th >工单名称</th>
<th >{{ item.title }}</th>
</tr>
<tr>
<th >申请人</th>
<th >{{ item.creator }}</th>
</tr>
<tr>
<th >工单类型</th>
<th >{{ item.type }}</th>
</tr>
<tr>
<th >创建时间</th>
<th >{{ item.create_time|date:"Y-m-d H:i:s" }}</th>
</tr>
<tr>
<th >审批人</th>
<th >{{ item.approveuser }}</th>
</tr>
<tr>
<th >描述</th>
<th >{{ item.description }}</th>
</tr>
<tr>
<th >处理人</th>
<th >{{ item.deal_user }}</th>
</tr>
<tr>
<th >运帷回复</th>
<th >{{ item.opsreply }}</th>
</tr>
<tr>
<th >状态</th>
<th >{{ item.state }}</th>
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
</html>免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。