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这篇文章将为大家详细讲解有关如何实现Serverless Kubernetes 应用部署及扩缩容,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
在对 Serverless Kubernetes 的基础概念有了充分了解之后,我们直接进入容器服务控制台(https://cs.console.aliyun.com/#/authorize)进行集群的创建。
在创建页面,主要有三类属性需要选择或填写:
集群创建的地域和 Kubernetes 的版本信息;
网络属性:可以选择容器服务自动创建或者指定已有的 VPC 资源;
集群能力和服务:可以按需选择。
属性完成后,点击“创建集群”即可,整个创建过程需要 1~2 分钟的时间。
集群创建完成后,接下来我们部署一个无状态的 nginx 应用,主要分成三步:
应用基本信息:名称、POD 数量、标签等;
容器配置:镜像、所需资源、容器端口、数据卷等;
高级配置:服务、路由、HPA、POD 标签等。
创建完成后,在路由中就可以看到服务对外暴露的访问方式了。
如上图所示,在本地 host 绑定 ask-demo.com 到路由端点 123.57.252.131 的解析,然后浏览器访问域名,即可请求到部署的 nginx 应用。
我们一般会通过容器服务控制台和 Kubectl 两种方式,来使用 Serverless Kubernetes 的常用功能。
在容器服务控制台上,我们可以进行以下功能的白屏化操作:
基本信息:集群 ID 和运行状态、API Server 端点、VPC 和安全性、集群访问凭证的查看和操作;
存储卷:PV、PVC、StorageClass 的查看和操作;
命名空间:集群 namespace 的查看和操作;
工作负载:Deployment、StatefulSet、Job、CronJob、Pod 的查看和操作;
服务:工作负载提供出的 Service 的查看和操作;
路由:Ingress 的查看和操作,用来路由 Service;
发布:对基于 Helm 或者容器服务分批发布的任务进行查看和操作;
配置管理:对 ConfigMap 和 Secret 的查看和操作;
运维管理:集群的事件列表和操作审计。
除了通过控制台,我们还可以基于 Kubectl 来进行集群操作和管理。
我们可以在云端通过 CloudShell 来使用 Kubectl,也可以在本地安装 Kubectl,然后通过将集群的访问凭证写入到 kubeconfig 来使用 Serverless Kubernetes 。
通过上面的内容讲解,我们已经了解了应用的部署和集群的常用操作,下面为大家介绍一下如何为应用做扩缩容操作。
在 Serverless Kubernetes 中常用的应用扩缩容方式包括:
人工扩缩容:最为原始的方式,在成本和应用稳定性上均有一定程度的牺牲;
HPA(Horizontal Pod Autoscaler):根据 Cpu 和 Memory 等指标来弹性伸缩,适合有突发流量场景的应用;
Cron HPA :根据 Cron 表达式来定期伸缩,适合有固定波峰波谷特性的应用;
External Metrics(alibaba-cloud-metrics-adapter):阿里云指标容器水平伸缩,在原生 HPA 的基础上支持更多的数据指标。
关于如何实现Serverless Kubernetes 应用部署及扩缩容就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
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