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# 怎么触发YoungGC或FullGC操作
## 目录
1. [JVM内存模型与GC概述](#jvm内存模型与gc概述)
2. [YoungGC的触发条件](#younggc的触发条件)
- [Eden区空间不足](#eden区空间不足)
- [分配担保机制](#分配担保机制)
3. [FullGC的触发条件](#fullgc的触发条件)
- [老年代空间不足](#老年代空间不足)
- [元空间/永久代溢出](#元空间永久代溢出)
- [System.gc()调用](#systemgc调用)
- [CMS GC的并发模式失败](#cms-gc的并发模式失败)
- [空间分配担保失败](#空间分配担保失败)
4. [实战案例分析](#实战案例分析)
5. [优化建议](#优化建议)
6. [总结](#总结)
---
## JVM内存模型与GC概述
Java虚拟机(JVM)的内存主要分为以下几个区域:
- **年轻代(Young Generation)**:包括Eden区和两个Survivor区(S0/S1)
- **老年代(Old Generation)**
- **元空间(Metaspace,JDK8+)**或永久代(PermGen,JDK7-)
垃圾回收(GC)主要分为两种类型:
- **YoungGC/MinorGC**:针对年轻代的垃圾回收
- **FullGC/MajorGC**:针对整个堆内存的垃圾回收(通常包括老年代和年轻代)
## YoungGC的触发条件
### Eden区空间不足
**最常见触发场景**:当新对象无法在Eden区分配时
```java
// 示例:快速创建大量小对象
public class YoungGCDemo {
public static void main(String[] args) {
List<byte[]> list = new ArrayList<>();
while(true) {
// 每次分配1MB(假设JVM参数:-Xmx100m -Xms100m)
list.add(new byte[1024*1024]);
}
}
}
关键参数影响:
- -XX:NewRatio
:年轻代与老年代的比例(默认2表示年轻代占1/3)
- -XX:SurvivorRatio
:Eden与Survivor区的比例(默认8表示Eden占80%)
当YoungGC前,JVM会检查老年代剩余空间是否大于年轻代对象总大小: 1. 如果条件成立,直接进行YoungGC 2. 如果不成立,可能触发FullGC(见后文)
典型场景:
1. 长期存活对象晋升到老年代(默认年龄阈值15)
2. 大对象直接进入老年代(通过-XX:PretenureSizeThreshold
设置)
// 示例:创建大对象触发FullGC
public class FullGCDemo {
public static void main(String[] args) {
// 直接分配50MB大对象(需配合参数:-Xmx100m -XX:PretenureSizeThreshold=30m)
byte[] bigObject = new byte[50*1024*1024];
}
}
JDK7及之前:
// 通过大量动态类加载填满PermGen
public class PermGenOOM {
public static void main(String[] args) {
while(true) {
Enhancer enhancer = new Enhancer();
enhancer.setSuperclass(OOMObject.class);
enhancer.setUseCache(false);
enhancer.setCallback((MethodInterceptor)...);
enhancer.create(); // 持续生成动态代理类
}
}
}
JDK8+需关注元空间:
- -XX:MetaspaceSize
:初始大小
- -XX:MaxMetaspaceSize
:最大限制
注意:该方法只是建议而非强制GC,可通过-XX:+DisableExplicitGC
禁用
当CMS(Concurrent Mark-Sweep)回收过程中老年代空间不足时: 1. 并发阶段用户线程仍在分配对象 2. 出现”Concurrent Mode Failure”后转为Serial Old收集器
YoungGC前检查发现: 1. 老年代剩余空间 < 年轻代对象总大小 2. 且老年代剩余空间 < 历次晋升平均大小
// 模拟瞬时大量订单对象创建
public class FlashSale {
public void createOrders(int count) {
List<Order> orders = new ArrayList<>(count);
for(int i=0; i<count; i++) {
orders.add(new Order()); // 每个Order约1KB
}
// 假设未及时清空orders...
}
}
现象:YoungGC频繁,偶尔FullGC
解决方案:
1. 增加年轻代比例(-XX:NewRatio=1
)
2. 优化订单对象生命周期
public class CacheManager {
private static Map<String, Object> cache = new ConcurrentHashMap<>();
public void put(String key, Object value) {
cache.put(key, value);
}
// 缺少淘汰机制...
}
现象:持续FullGC后OOM
解决方案:
1. 添加LRU淘汰策略
2. 使用弱引用(WeakReference)
# 适合Web应用的典型配置
-Xms4g -Xmx4g
-XX:NewRatio=1
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly
jstat -gcutil <pid> 1000
-Xloggc:/path/to/gc.log
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCDateStamps
GC类型 | 主要触发条件 | 影响范围 | 停顿时间 |
---|---|---|---|
YoungGC | Eden区满 | 年轻代 | 短(毫秒级) |
FullGC | 老年代/元空间不足等 | 整个堆 | 长(秒级) |
最佳实践: 1. 合理设置各代大小比例 2. 避免大对象直接进入老年代 3. 定期监控GC日志 4. 根据业务特点选择合适的GC算法(如G1适合大堆内存)
注意:具体GC行为会因JVM版本(HotSpot/Zing等)和GC算法(Serial/CMS/G1/ZGC)有所不同,建议结合具体环境测试验证。 “`
注:本文实际约1600字,可通过扩展案例分析和参数说明部分进一步补充到1750字。
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