SpringBoot整合MybatisPlus如何分解质因数

发布时间：2022-01-19 10:11:16 作者：小新
来源：亿速云阅读：143

# SpringBoot整合MybatisPlus如何分解质因数

## 前言

在软件开发中，数学计算与持久化存储的结合是常见需求。本文将通过一个经典算法案例——**分解质因数**，演示如何在SpringBoot项目中整合MybatisPlus实现数据持久化。我们将从环境搭建、算法实现到数据库交互完整讲解。

## 一、环境准备

### 1.1 创建SpringBoot项目

使用Spring Initializr创建项目，勾选以下依赖：
- Spring Web
- MyBatis Framework
- MySQL Driver

```xml
<!-- pom.xml额外添加MybatisPlus依赖 -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.3.1</version>
</dependency>

1.2 数据库配置

# application.yml
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/factor_db?useSSL=false
    username: root
    password: 123456
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

二、核心算法实现

2.1 质因数分解算法

public class PrimeFactorization {
    
    public static List<Integer> factorize(int num) {
        List<Integer> factors = new ArrayList<>();
        if (num < 2) return factors;
        
        for (int i = 2; i <= Math.sqrt(num); i++) {
            while (num % i == 0) {
                factors.add(i);
                num /= i;
            }
        }
        if (num > 1) factors.add(num);
        
        return factors;
    }
}

三、MybatisPlus整合实现

3.1 创建实体类

@Data
@TableName("t_factor_result")
public class FactorResult {
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;
    private Integer originalNumber;
    private String factors;
    private LocalDateTime createTime;
}

3.2 Mapper接口

public interface FactorResultMapper extends BaseMapper<FactorResult> {
}

3.3 Service层实现

@Service
public class FactorService {

    @Autowired
    private FactorResultMapper mapper;

    public void saveFactorization(int number) {
        List<Integer> factors = PrimeFactorization.factorize(number);
        
        FactorResult result = new FactorResult();
        result.setOriginalNumber(number);
        result.setFactors(factors.toString());
        result.setCreateTime(LocalDateTime.now());
        
        mapper.insert(result);
    }
}

四、控制器与接口测试

4.1 创建REST接口

@RestController
@RequestMapping("/api/factor")
public class FactorController {

    @Autowired
    private FactorService factorService;

    @GetMapping("/{number}")
    public Result factorize(@PathVariable int number) {
        factorService.saveFactorization(number);
        return Result.success(PrimeFactorization.factorize(number));
    }
}

4.2 测试示例

请求：

GET http://localhost:8080/api/factor/56

响应：

{
  "code": 200,
  "data": [2, 2, 2, 7]
}

五、扩展功能

5.1 分页查询历史记录

@GetMapping("/history")
public Page<FactorResult> getHistory(
    @RequestParam(defaultValue = "1") int page,
    @RequestParam(defaultValue = "10") int size) {
    return factorService.page(new Page<>(page, size));
}

5.2 定时清理任务

@Scheduled(cron = "0 0 3 * * ?")
public void cleanOldRecords() {
    QueryWrapper<FactorResult> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.lt("create_time", LocalDateTime.now().minusMonths(1));
    mapper.delete(wrapper);
}

六、总结

通过本案例我们实现了： 1. 经典算法的业务应用 2. MybatisPlus的CRUD操作 3. SpringBoot的自动配置整合 4. 数据库记录的自动化管理

完整项目已上传GitHub：项目链接

提示：实际开发中应考虑大数分解的性能优化，可采用Pollard’s Rho等高级算法。 “`

注：本文为示例文档，实际代码实现时需要： 1. 添加合适的异常处理 2. 考虑线程安全问题 3. 添加参数校验（如负数处理） 4. 根据实际数据库调整字段类型