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这篇文章主要介绍“Spring Boot日志的使用方法有哪些”,在日常操作中,相信很多人在Spring Boot日志的使用方法有哪些问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Spring Boot日志的使用方法有哪些”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
说到 Java 日志,很多初学者可能都比较懵,因为这里涉及到太多东西了:Apache Commons Logging
、Slf4j
、Log4j
、Log4j2
、Logback
、Java Util Logging
等等,这些框架各自有什么作用?他们之间有什么区别?
下面这张图很好的展示了 Java 中的日志体系:
可以看到,Java 中的日志框架主要分为两大类:日志门面和日志实现。
日志门面
日志门面定义了一组日志的接口规范,它并不提供底层具体的实现逻辑。Apache Commons Logging
和 Slf4j
就属于这一类。
日志实现
日志实现则是日志具体的实现,包括日志级别控制、日志打印格式、日志输出形式(输出到数据库、输出到文件、输出到控制台等)。Log4j
、Log4j2
、Logback
以及 Java Util Logging
则属于这一类。
将日志门面和日志实现分离其实是一种典型的门面模式,这种方式可以让具体业务在不同的日志实现框架之间自由切换,而不需要改动任何代码,开发者只需要掌握日志门面的 API 即可。
日志门面是不能单独使用的,它必须和一种具体的日志实现框架相结合使用。
那么日志框架是否可以单独使用呢?
技术上来说当然没问题,但是我们一般不会这样做,因为这样做可维护性很差,而且后期扩展不易。例如 A 开发了一个工具包使用 Log4j 打印日志,B 引用了这个工具包,但是 B 喜欢使用 Logback 打印日志,此时就会出现一个业务使用两个甚至多个日志框架,开发者也需要维护多个日志的配置文件。因此我们都是用日志门面打印日志。
使用日志级别的好处在于,调整级别,就可以屏蔽掉很多调试相关的日志输出。不同的日志实现定义的日志级别不太一样,不过也都大同小异。
Java Util Logging
Java Util Logging
定义了 7 个日志级别,从严重到普通依次是:
SEVERE
WARNING
INFO
CONFIG
FINE
FINER
FINEST
因为默认级别是 INFO,因此 INFO 级别以下的日志,不会被打印出来。
Log4j
Log4j
定义了 8 个日志级别(除去 OFF 和 ALL,可以说分为 6 个级别),从严重到普通依次是:
OFF:最高等级的,用于关闭所有日志记录。
FATAL:重大错误,这种级别可以直接停止程序了。
ERROR:打印错误和异常信息,如果不想输出太多的日志,可以使用这个级别。
WARN:警告提示。
INFO:用于生产环境中输出程序运行的一些重要信息,不能滥用。
DEBUG:用于开发过程中打印一些运行信息。
TRACE
ALL 最低等级的,用于打开所有日志记录。
Logback
Logback
日志级别比较简单,从严重到普通依次是:
ERROR
WARN
INFO
DEBUG
TRACE
Java Util Logging
系统在 JVM
启动时读取配置文件并完成初始化,一旦应用程序开始运行,就无法修改配置。另外,这种日志实现配置也不太方便,只能在 JVM
启动时传递参数,像下面这样:
-Djava.util.logging.config.file=<config-file-name>。
由于这些局限性,导致 Java Util Logging
并未广泛使用。
Log4j
虽然配置繁琐,但是一旦配置完成,使用起来就非常方便,只需要将相关的配置文件放到 classpath
下即可。在很多情况下,Log4j
的配置文件我们可以在不同的项目中反复使用。
Log4j
可以和 Apache Commons Logging
搭配使用,Apache Commons Logging
会自动搜索并使用 Log4j
,如果没有找到 Log4j
,再使用 Java Util Logging
。
比 Log4j
+ Apache Commons Logging
组合更得人心的是 Slf4j
+ Logback
组合。
Logback
是 Slf4j
的原生实现框架,它也出自 Log4j
作者(Ceki Gülcü)之手,但是相比 Log4j
,它拥有更多的优点、特性以及更强的性能。
如果不想添加任何依赖,使用 Java Util Logging
或框架容器已经提供的日志接口。
如果比较在意性能,推荐:Slf4j
+ Logback
。
如果项目中已经使用了 Log4j
且没有发现性能问题,推荐组合为:Slf4j
+ Log4j2
。
Spring Boot 使用 Apache Commons Logging
作为内部的日志框架门面,它只是一个日志接口,在实际应用中需要为该接口来指定相应的日志实现。
Spring Boot 默认的日志实现是 Logback
。这个很好查看:随便启动一个 Spring Boot 项目,从控制台找一行日志,例如下面这样:
考虑到最后的 prod 是一个可以变化的字符,我们在项目中全局搜索:The following profiles are active
,结果如下:
在日志输出的那一行 debug。然后再次启动项目,如下图:
此时我们就可以看到真正的日志实现是 Logback
。
其他的诸如 Java Util Logging
、Log4j
等框架,Spring Boot 也有很好的支持。
在 Spring Boot 项目中,只要添加了如下 web 依赖,日志依赖就自动添加进来了:
<dependency> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-starter-web</artifactid> </dependency>
Spring Boot 的日志系统会自动根据 classpath 下的内容选择合适的日志配置,在这个过程中首选 Logback。
如果开发者需要修改日志级别,只需要在 application.properties 文件中通过 logging.level 前缀+包名
的形式进行配置即可,例如下面这样:
logging.level.org.springframework.web=debug logging.level.org.hibernate=error
如果你想将日志输出到文件,可以通过如下配置指定日志文件名:
logging.file.name=javaboy.log
logging.file.name 可以只指定日志文件名,也可以指定日志文件全路径,例如下面这样:
logging.file.name=/Users/sang/Documents/javaboy/javaboy.log
如果你只是想重新定义输出日志文件的路径,也可以使用 logging.file.path
属性,如下:
logging.file.path=/Users/sang/Documents/javaboy
如果想对输出到文件中的日志进行精细化管理,还有如下一些属性可以配置:
logging.logback.rollingpolicy.file-name-pattern:日志归档的文件名,日志文件达到一定大小之后,自动进行压缩归档。
logging.logback.rollingpolicy.clean-history-on-start:是否在应用启动时进行归档管理。
logging.logback.rollingpolicy.max-file-size:日志文件大小上限,达到该上限后,会自动压缩。
logging.logback.rollingpolicy.total-size-cap:日志文件被删除之前,可以容纳的最大大小。
logging.logback.rollingpolicy.max-history:日志文件保存的天数。
日志文件归档这块,小伙伴们感兴趣可以自己试下,可以首先将 max-file-size 属性调小,这样方便看到效果:
logging.logback.rollingpolicy.max-file-size=1MB
然后添加如下接口:
@RestController public class HelloController { private static final Logger logger = getLogger(HelloController.class); @GetMapping("/hello") public void hello() { for (int i = 0; i < 100000; i++) { logger.info("hello javaboy"); } } }
访问该接口,可以看到最终生成的日志文件被自动压缩了:
application.properties 中还可以配置日志分组。
日志分组能够把相关的 logger 放到一个组统一管理。
例如我们可以定义一个 tomcat 组:
logging.group.tomcat=org.apache.catalina,org.apache.coyote, org.apache.tomcat
然后统一管理 tomcat 组中的所有 logger:
logging.level.tomcat=TRACE
Spring Boot 中还预定义了两个日志分组 web 和 sql,如下:
不过在 application.properties 中只能实现对日志一些非常简单的配置,如果想实现更加细粒度的日志配置,那就需要使用日志实现的原生配置,例如 Logback
的 classpath:logback.xml
,Log4j
的 classpath:log4j.xml
等。如果这些日志配置文件存在于 classpath 下,那么默认情况下,Spring Boot 就会自动加载这些配置文件。
默认的 Logback
配置文件名有两种:
logback.xml
:这种配置文件会直接被日志框架加载。
logback-spring.xml
:这种配置文件不会被日志框架直接加载,而是由 Spring Boot 去解析日志配置,可以使用 Spring Boot 的高级 Profile 功能。
Spring Boot 中为 Logback
提供了四个默认的配置文件,位置在 org/springframework/boot/logging/logback/
,分别是:
defaults.xml:提供了公共的日志配置,日志输出规则等。
console-appender.xml:使用 CONSOLE_LOG_PATTERN 添加一个ConsoleAppender。
file-appender.xml:添加一个 RollingFileAppender。
base.xml:为了兼容旧版 Spring Boot 而提供的。
如果需要自定义 logback.xml
文件,可以在自定义时使用这些默认的配置文件,也可以不使用。一个典型的 logback.xml
文件如下(resources/logback.xml):
<!--?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?--> <configuration> <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml" /> <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/console-appender.xml" /> <root level="INFO"> <appender-ref ref="CONSOLE" /> </root> <logger name="org.springframework.web" level="DEBUG" /> </configuration>
可以通过 include 引入 Spring Boot 已经提供的配置文件,也可以自定义。
如果想禁止控制台的日志输出,转而将日志内容输出到一个文件,我们可以自定义一个 logback-spring.xml
文件,并引入前面所说的 file-appender.xml
文件。
像下面这样(resources/logback-spring.xml
):
<!--?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?--> <configuration> <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml" /> <property name="LOG_FILE" value="${LOG_FILE:-${LOG_PATH:-${LOG_TEMP:-${java.io.tmpdir:-/tmp}}/}spring.log}" /> <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/file-appender.xml" /> <root level="INFO"> <appender-ref ref="FILE" /> </root> </configuration>
如果 classpath 下存在 Log4j2
的依赖,Spring Boot 会自动进行配置。
默认情况下 classpath 下当然不存在 Log4j2
的依赖,如果想使用 Log4j2
,可以排除已有的 Logback
,然后再引入 Log4j2
,如下:
<dependency> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-starter-web</artifactid> <exclusions> <exclusion> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-starter-logging</artifactid> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-starter-log4j2</artifactid> </dependency>
Log4j2
的配置就比较容易了,在 reources 目录下新建 log4j2.xml 文件,内容如下:
<!--?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?--> <configuration status="warn"> <properties> <property name="app_name">logging</property> <property name="log_path">logs/${app_name}</property> </properties> <appenders> <console name="Console" target="SYSTEM_OUT"> <patternlayout pattern="[%d][%t][%p][%l] %m%n" /> </console> <rollingfile name="RollingFileInfo" filename="${log_path}/info.log" filepattern="${log_path}/$${date:yyyy-MM}/info-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"> <filters> <thresholdfilter level="INFO" /> <thresholdfilter level="WARN" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL" /> </filters> <patternlayout pattern="[%d][%t][%p][%c:%L] %m%n" /> <policies> <timebasedtriggeringpolicy interval="1" modulate="true" /> <sizebasedtriggeringpolicy size="2 MB" /> </policies> <defaultrolloverstrategy compressionLevel="0" max="10" /> </rollingfile> <rollingfile name="RollingFileWarn" filename="${log_path}/warn.log" filepattern="${log_path}/$${date:yyyy-MM}/warn-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"> <filters> <thresholdfilter level="WARN" /> <thresholdfilter level="ERROR" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL" /> </filters> <patternlayout pattern="[%d][%t][%p][%c:%L] %m%n" /> <policies> <timebasedtriggeringpolicy interval="1" modulate="true" /> <sizebasedtriggeringpolicy size="2 MB" /> </policies> <defaultrolloverstrategy compressionLevel="0" max="10" /> </rollingfile> <rollingfile name="RollingFileError" filename="${log_path}/error.log" filepattern="${log_path}/$${date:yyyy-MM}/error-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"> <thresholdfilter level="ERROR" /> <patternlayout pattern="[%d][%t][%p][%c:%L] %m%n" /> <policies> <timebasedtriggeringpolicy interval="1" modulate="true" /> <sizebasedtriggeringpolicy size="2 MB" /> </policies> <defaultrolloverstrategy compressionLevel="0" max="10" /> </rollingfile> </appenders> <loggers> <root level="info"> <appender-ref ref="Console" /> <appender-ref ref="RollingFileInfo" /> <appender-ref ref="RollingFileWarn" /> <appender-ref ref="RollingFileError" /> </root> </loggers> </configuration>
首先在 properties 节点中指定了应用名称以及日志文件位置。
然后通过几个不同的 RollingFile 对不同级别的日志分别处理,不同级别的日志将输出到不同的文件,并按照各自的命名方式进行压缩。
这段配置比较程式化,小伙伴们可以保存下来做成 IntelliJ IDEA 模版以便日常使用。
到此,关于“Spring Boot日志的使用方法有哪些”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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