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pytorch创建data.DataLoader时,参数pin_memory的理解
pin_memory就是锁页内存,创建DataLoader时,设置pin_memory=True, 则意味着生成的Tensor数据最开始是属于内存中的锁页内存, 这样将内存的Tensor转义到GPU的显存就会更快一些。 主机中的内存,有两种存在方式,一是锁页,二是不锁页, 锁页内存存放的内容在任何情况下都不会与主机的虚拟内存 进行交换(注:虚拟内存就是硬盘),而不锁页内存在主机内存不足时, 数据会存放在虚拟内存中。 而显卡中的显存全部是锁页内存! 当计算机的内存充足的时候,可以设置pin_memory=True。 当系统卡住,或者交换内存使用过多的时候,设置pin_memory=False。 因为pin_memory与电脑硬件性能有关,pytorch开发者不能确保每 一个炼丹玩家都有高端设备,因此pin_memory默认为False。
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