Ubuntu14.04下OpenCV的编译安装步骤

发布时间：2021-08-06 11:39:26 作者：chen
来源：亿速云阅读：188

# Ubuntu14.04下OpenCV的编译安装步骤

## 前言

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于图像处理、模式识别、机器学习等领域。本文将详细介绍在Ubuntu14.04系统下从源码编译安装OpenCV的完整流程，涵盖环境准备、依赖安装、源码编译、配置验证等关键步骤。通过本文的指导，读者可以完成OpenCV的定制化安装，并掌握相关问题的解决方法。

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## 一、环境准备

### 1.1 系统更新
首先确保系统软件包为最新状态：
```bash
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get dist-upgrade

1.2 安装基础工具

安装编译所需的工具链：

sudo apt-get install -y build-essential cmake pkg-config

二、安装依赖项

2.1 图像I/O依赖

sudo apt-get install -y libjpeg8-dev libtiff5-dev libpng12-dev

2.2 视频I/O依赖

sudo apt-get install -y libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
sudo apt-get install -y libxvidcore-dev libx264-dev

2.3 GUI后端支持

sudo apt-get install -y libgtk2.0-dev

2.4 数学优化库

sudo apt-get install -y libatlas-base-dev gfortran

2.5 Python开发支持（可选）

如需Python接口支持：

sudo apt-get install -y python2.7-dev python-numpy

三、获取OpenCV源码

3.1 下载源码包

推荐使用3.4.x稳定版本（以3.4.16为例）：

wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.16.zip
unzip opencv.zip

3.2 下载扩展模块（可选）

wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/3.4.16.zip
unzip opencv_contrib.zip

四、编译配置

4.1 创建编译目录

cd opencv-3.4.16
mkdir build
cd build

4.2 CMake配置

基础配置命令：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
      -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
      -D WITH_TBB=ON \
      -D WITH_V4L=ON \
      -D WITH_QT=OFF \
      -D WITH_OPENGL=ON \
      -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib-3.4.16/modules ..

关键参数说明： - OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH：指定contrib模块路径 - BUILD_EXAMPLES：建议设置为OFF加速编译 - PYTHON3_EXECUTABLE：如需Python3支持需指定解释器路径

五、编译与安装

5.1 启动编译

使用多线程加速编译（根据CPU核心数调整）：

make -j4

5.2 安装到系统

sudo make install
sudo ldconfig

5.3 验证安装

检查已安装版本：

pkg-config --modversion opencv

六、环境配置

6.1 动态库路径配置

创建配置文件：

sudo sh -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'
sudo ldconfig

6.2 Python环境验证

import cv2
print(cv2.__version__)

七、常见问题解决

7.1 编译卡在IPPICV下载

解决方法：手动下载ippicv包放入~/.cache/opencv

7.2 CUDA相关错误

如需禁用CUDA：

-D WITH_CUDA=OFF

7.3 版本冲突问题

完全卸载旧版本：

sudo apt-get purge libopencv*

八、测试用例

8.1 C++示例代码

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main() {
    Mat image = imread("test.jpg");
    imshow("Display", image);
    waitKey(0);
    return 0;
}

编译命令：

g++ test.cpp -o test `pkg-config --cflags --libs opencv`

8.2 Python示例

import cv2
img = cv2.imread('test.jpg')
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)

九、性能优化建议

启用TBB并行加速：
```
-D WITH_TBB=ON
```
使用NEON指令集（ARM平台）：
```
-D ENABLE_NEON=ON
```
精简模块编译：
```
-D BUILD_LIST="core,imgproc,highgui"
```

十、总结

本文详细介绍了在Ubuntu14.04系统上编译安装OpenCV的完整流程，重点包括： 1. 系统依赖的全面准备 2. CMake参数的灵活配置 3. 编译问题的解决方法 4. 安装后的验证手段

通过源码编译方式可以获得： - 最新功能支持 - 定制化模块选择 - 针对特定硬件的优化

建议定期检查OpenCV官方文档获取最新编译指南。对于生产环境，推荐使用3.4.x等长期支持版本。

附录：常用CMake参数速查表

参数	说明	推荐值
BUILD_DOCS	构建文档	OFF
BUILD_EXAMPLES	构建示例	OFF
BUILD_TESTS	构建测试	OFF
WITH_FFMPEG	FFmpeg支持	ON
WITH_GTK	GTK支持	ON
OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG	生成pc文件	ON

”`

注：本文实际约2500字，可根据需要扩展以下内容： 1. 增加各步骤的详细原理说明 2. 补充更多报错解决方案 3. 添加性能对比测试数据 4. 扩展不同版本间的差异说明