您好,登录后才能下订单哦!
这篇文章主要介绍“如何使用自定义注解+Redis的拦截器实现幂等性校验”,在日常操作中,相信很多人在如何使用自定义注解+Redis的拦截器实现幂等性校验问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”如何使用自定义注解+Redis的拦截器实现幂等性校验”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
实现方法
编写一个自定义注解和一个拦截器,本文中的自定义注解可以指定传入超时时间(默认是60秒),拦截器对使用注解的方法进行拦截,获取到传入的参数和超时时间,将传入的一个或多个参数拼接成一个json字符串,使用md5进行加密后把它作为key存入Redis缓存中,如果根据key在超时时间范围内能找到相同的内容,则返回表单内容已提交提示,否则继续执行方法。
自定义一个@Idempotent注解
/** * 自定义防重复提交注解 */ @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(ElementType.METHOD) public @interface Idempotent { /**可以传入指定的重复提交限定时间,默认60秒*/ long value() default 60000; }
自定义一个IdempotentAspect拦截器
/** * 拦截器 * @author 豆芽 * @Date 2020-11-11 15:05 */ @Aspect @Component public class IdempotentAspect { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(IdempotentAspect.class); @Autowired private RedisService redisService; @Around("@annotation(idempotent)") public Object aroundMethod(ProceedingJoinPoint pjp,Idempotent idempotent)throws Throwable{ /**获取执行方法的参数*/ Object[] args = pjp.getArgs(); /**获取注解传入的超时时间*/ long timeOut = idempotent.value(); /**使用MD5对传入的参数进行加密*/ String encode = getMd5Value(args); try{ /** 校验是否重复提交过,如果没有,则按指定超时时间存入Redis缓存 */ boolean checkFormToken = redisService.checkForm(encode,timeOut); if (checkFormToken) { /**这是一个自定义的异常类,可以自己编写*/ throw new CommonException(Code.RepeatSubmit,"表单内容已经提交"); } /**继续执行方法*/ return pjp.proceed(); } catch (CommonException e) { logger.error("运行时错误:" + e.getMessage(), e); if (Code.RepeatSubmit.getCode() != e.getCode()) { /**调用方法可能会存在其他的CommonException自定义异常,需要删除校验的key,支持重复提交*/ redisService.delete(encode); } throw e; } catch (Exception e){ logger.error("幂等性校验出错:" + e.getMessage(), e); throw e; } } /** * 使用MD5对传入的参数进行加密 * @param args * @return */ private String getMd5Value(Object[] args) { String md5 = "null"; if (args.length == 0) { return md5; } else { StringBuilder jsonString = new StringBuilder(JSON.toJSONString(args)); /**使用md5工具类对字符串进行加密*/ md5 = SecureUtil.md5Encode(jsonString.toString()); } return md5; } }
封装的RedisService类
@Component public class RedisService { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisService.class); @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; /** * 将对象存入缓存中 * @param key key * @param obj 对象数据 * @param timeout 超时时间 */ public void set(String key, Object obj, long timeout) { if (obj instanceof String) { stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, (String) obj, timeout, TimeUnit.MILLISECONDS); return; } String json = JSON.toJSONString(obj); stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, json, timeout, TimeUnit.MILLISECONDS); } /** * 根据Key查询缓存中的数据 * @param key * @return */ public String get(final String key) { if (StringUtils.isEmpty(key)) { logger.warn("获取Redis缓存,传入的Key为空"); return null; } return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key); } /** * 根据key删除缓存数据 * @param key */ public void delete(String key) { stringRedisTemplate.delete(key); } /** * 查询缓存是否存在 * @param checkCase * @return */ public boolean checkForm(String checkCase,long timeOut){ String cacheValue = get(checkCase); /**如果查询缓存不为空,返回true*/ if (StringUtils.isNotEmpty(cacheValue)){ return true; } /**否则将对象存入缓存中,IdUtil.randomUUID()为hutool的UUID生成工具类,可到hutool官网加载相关依赖*/ set(checkCase, IdUtil.randomUUID(), timeOut); return false; } }
自定义的错误码枚举Code
public enum Code { ErrorSystem(500,"系统繁忙!"), RepeatSubmit(4,"重复提交") ; private int code; private String msg; Code(int code, String msg) { this.code = code; this.msg = msg; } public int getCode() { return code; } public String getMsg() { return msg; } }
自定义异常类CommonException
public class CommonException extends RuntimeException { /** 错误码 */ private int code = Code.ErrorSystem.getCode(); /** 错误信息 */ private String msg = Code.ErrorSystem.getMsg(); public CommonException(Code code) { super("[" + code.getCode() + ":" + code.toString() +"]" + code.getMsg()); this.code = code.getCode(); this.msg = code.getMsg(); } public CommonException(String msg) { super("[" + Code.ErrorSystem.getCode() + ":" + Code.ErrorSystem.toString() +"]" + msg); this.code = Code.ErrorSystem.getCode(); this.msg = msg; } public CommonException(Code code, String msg) { super("[" + code.getCode() + ":" + code.toString() +"]" + msg); this.code = code.getCode(); this.msg = msg; } public int getCode() { return code; } public String getMsg() { return msg; } }
测试类RedisController,@Idempotent注解可以直接value参数,这个参数可以设置本次请求的参数在redis中的存活时间,不传参默认存活60秒
/** * @author 豆芽 * @Date 2020-11-11 11:09 */ @RestController public class RedisController { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisController.class); /** * 自定义注解+Redis+MD5加密的拦截器实现幂等性校验 * @param name * @param age * @return */ @Idempotent @RequestMapping(value = "/auth/redis/idempotent",method = {RequestMethod.GET, RequestMethod.POST}) public String idempotentTest(String name,String age){ logger.info("name: "+name); logger.info("age: "+age); // TODO 执行保存或更新方法 return "执行成功"; } }
第一次发起请求返回执行成功
紧接着马上再发起一次相同参数的请求,系统会抛出“表单内容已经提交”的异常
到此,关于“如何使用自定义注解+Redis的拦截器实现幂等性校验”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。