Ubuntu14.04+CUDA8.0+Anaconda2+Python2.7下如何编译Caffe

发布时间:2021-11-16 09:38:11 作者:小新
来源:亿速云 阅读:139

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Linux版本: Ubuntu14.04 64-bit
Anaconda版本: Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64
Python版本: Python2.7
OpenCV版本: OpenCV3
CUDA版本: CUDA8.0

前提: 显卡驱动、CUDA8.0、cuDNN5.0已经安装好并配置完环境变量。

一、安装Anaconda2

    URL : https://www.continuum.io/downloads/

wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh

    下载成功后,在终端执行:

bash Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh

    在安装过程中,会问安装路径,按回车即可。询问是否添加到~/.bashrc中,回复yes即可。

    安装完成后,source一下~/.bashrc,执行命令如下:

source ~/.bashrc

    随后,输入如下命令可即查看已经安装完成的库:

conda list

    安装自己需要的库,可执行如下命令:

conda install ***

    更新某个包的版本,可执行如下命令:

conda update ***

    我们使用如下命令更新一下自己的conda:

conda update conda

    创建一个环境,例如testcaffe:

conda create -n testcaffer python

    注意: Anaconda2默认支持python2.7,如果安装的是Anaconda3默认支持python3,可以使用如下命令创建python2.7的环境:

conda create -n testcaffe python=2.7

    创建完环境需要进入这个环境,使用如下命令:

source activate testcaffe

    也可以使用如下命令,退出所创建的环境:

source deactivate

    安装OpenCV3:

conda install -c menpo opencv3

二、安装依赖库

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install -y build-essential cmake git pkg-configsudo apt-get install -y libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev protobuf-compilersudo apt-get install -y libatlas-base-dev sudo apt-get install -y --no-install-recommends libboost-all-devsudo apt-get install -y libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

三、编译Caffe、PyCaffe

    URL : https://github.com/BVLC/caffe.git

1.下载Caffe

git clone https://github.com/BVLC/caffe.gitcd caffe

2.编译caffe

    用cmake默认配置:

cmake ..make all -j8make install 
make runtest -j8

3.安装pycaffe需要的依赖包,并编译pycaffe

cd ../python
conda install cython scikit-image ipython h6py nose pandas protobuf pyyaml jupyterfor req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; donecd ../build
make pycaffe -j8

4.添加pycaffe的环境变量

vim ~/.bashrc
export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH

    注意: /path/to/caffe是下载的Caffe的根目录,例如我的路径为:/home/Jack-Cui/caffe

source ~/.bashrc

     注意: Source完环境变量,会退出testcaffe这个conda环境,再次使用命令进入即可。

四、测试

    执行如下命令:

python -c "import caffe; print dir(caffe)"

     输出结果如下:
Ubuntu14.04+CUDA8.0+Anaconda2+Python2.7下如何编译Caffe

     从上图可以看出,caffe编译通过,并且一些的python的caffe接口,也存在。

     注意: 如果创建了conda环境,每次想要使用caffe,需要先进入这个创建的conda环境。

以上是“Ubuntu14.04+CUDA8.0+Anaconda2+Python2.7下如何编译Caffe”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!

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