如何求通过groupby()分组运算后每一组最大的值

这篇文章主要为大家展示了“如何求通过groupby()分组运算后每一组最大的值”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“如何求通过groupby()分组运算后每一组最大的值”这篇文章吧。

加载数据源：

import pandas as pd 
df3 = pd.read_excel(r"D:\我的文档\jupyter.xlsx",sheet_name = 1)
df3

1. 方法一

df4 = df3.groupby("城市").apply(lambda x: x[x.销售数量 == x.销售数量.max()])
df4

2. 方法二

df3.groupby(["城市"])["销售数量"].agg(max)
 
idx = df3.groupby(["城市"])["销售数量"].transform(max)
idx

idx1 = idx == df3["销售数量"]
idx1
 
df3[idx1]

3. 方法三

df3.sort_values(by = "销售数量", ascending = False).groupby("城市", as_index=False).first()

以上是“如何求通过groupby()分组运算后每一组最大的值”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！