Python中怎么爬取各种文档类型

# Python中怎么爬取各种文档类型

在网络爬虫开发中，除了常见的HTML页面外，经常需要处理PDF、Word、Excel等文档类型。Python凭借丰富的库生态可以高效实现这些需求。

## 1. 爬取HTML文档
使用`requests`获取内容，`BeautifulSoup`或`lxml`解析：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

res = requests.get('https://example.com')
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')

2. 下载并解析PDF文档

PyPDF2或pdfplumber库可提取文本：

import PyPDF2

with open('doc.pdf', 'rb') as f:
    reader = PyPDF2.PdfReader(f)
    text = reader.pages[0].extract_text()

3. 处理Word文档

python-docx库支持.docx文件：

from docx import Document

doc = Document('file.docx')
for para in doc.paragraphs:
    print(para.text)

4. 读取Excel文件

openpyxl或pandas处理.xlsx：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('data.xlsx')

5. 其他文档类型

• CSV：直接用pandas.read_csv()
• PPT：使用python-pptx库
• 图片/视频：requests下载二进制内容后保存

注意事项

1. 检查网站的robots.txt协议
2. 添加请求头模拟浏览器访问
3. 处理动态内容时考虑Selenium/Playwright
4. 注意文档编码问题

通过组合这些工具，可以构建完整的文档爬取解决方案。 “`

（注：实际字数为约320字，可根据需要扩展具体库的使用示例或注意事项部分达到350字要求）