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Python中怎么利用matplotlib绘制直方图,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
series.hist():单个直方图
# 多个直方图 df = pd.DataFrame({'f': np.random.randn(1000) + 1, 'i': np.random.randn(1000), 's': np.random.randn(1000) - 1, 'h': np.random.randn(1000)-2}, columns=['f', 'i', 's','h']) df.hist(bins=50)
dataframe.hist():多个直方图
# 多个直方图 df = pd.DataFrame({'f': np.random.randn(1000) + 1, 'i': np.random.randn(1000), 's': np.random.randn(1000) - 1, 'h': np.random.randn(1000)-2}, columns=['f', 'i', 's','h']) df.hist(bins=50)
plt.plot.hist(stacked=True)堆叠直方图
#堆叠直方图stacked=True df = pd.DataFrame({'f': np.random.randn(1000) + 1, 'i': np.random.randn(1000), 's': np.random.randn(1000) - 1, 'h': np.random.randn(1000)-2}, columns=['f', 'i', 's','h']) df.plot.hist(stacked=True, bins=20,colormap='Blues_r',alpha=0.5,grid=True)
关于Python中怎么利用matplotlib绘制直方图问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。
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