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# Java中怎么获取Word指定图片的坐标位置
## 前言
在处理Word文档自动化时，获取图片的精确坐标位置是一个常见需求。本文将详细介绍如何使用Apache POI和docx4j两种主流Java库实现这一功能，包括核心API解析、完整代码示例以及坐标系转换原理。
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## 一、技术方案选型
### 1.1 Apache POI
Apache POI是Apache基金会的开源项目，支持Microsoft Office格式的读写操作。
**适用场景**：
- 基础文档操作
- 需要直接操作底层XML结构
- 对XWPF组件的深度控制
### 1.2 docx4j
基于JAXB实现的专业Word处理库，提供更高层次的抽象。
**优势**：
- 更直观的对象模型
- 更好的OOXML标准支持
- 内置坐标转换工具
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## 二、使用Apache POI实现
### 2.1 基础环境搭建
```xml
<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi-ooxml</artifactId>
<version>5.2.3</version>
</dependency>
FileInputStream fis = new FileInputStream("document.docx");
XWPFDocument doc = new XWPFDocument(fis);
for (XWPFParagraph p : doc.getParagraphs()) {
for (XWPFRun run : p.getRuns()) {
List<XWPFPicture> pictures = run.getEmbeddedPictures();
for (XWPFPicture pic : pictures) {
// 获取图片CTInline对象
CTInline inline = pic.getCTPicture().getInline();
if (inline != null) {
// 获取坐标信息
long x = inline.getDistT();
long y = inline.getDistL();
System.out.printf("图片坐标: (x=%d, y=%d)%n", x, y);
}
}
}
}
distT：上边距（EMU单位）distB：下边距distL：左边距distR：右边距Office使用EMU（English Metric Unit）作为基本单位：
// EMU转厘米
public static double emuToCm(long emu) {
return emu / 360000.0;
}
<dependency>
<groupId>org.docx4j</groupId>
<artifactId>docx4j-core</artifactId>
<version>11.4.4</version>
</dependency>
WordprocessingMLPackage wordMLPackage =
WordprocessingMLPackage.load(new File("input.docx"));
List<Object> pics = new ArrayList<>();
TraversalUtil.getChildrenImpl(wordMLPackage.getMainDocumentPart(),
pics, new PicFinder());
for (Object pic : pics) {
Inline inline = ((R)pic).getInline();
if (inline != null) {
// 获取扩展后的坐标信息
String docPrId = inline.getDocPr().getId().toString();
System.out.println("图片ID: " + docPrId);
// 获取绝对坐标（需转换）
long x = inline.getDistT();
long y = inline.getDistL();
System.out.printf("原始坐标(EMU): x=%d, y=%d%n", x, y);
}
}
private static class PicFinder extends CallbackImpl {
@Override
public List<Object> apply(Object o) {
if (o instanceof R) {
R run = (R)o;
if (run.getPict() != null || run.getDrawing() != null) {
return Arrays.asList(o);
}
}
return null;
}
}
docx4j提供更精确的布局计算：
LayoutManager lm = wordMLPackage.getMainDocumentPart().getLayoutManager();
org.docx4j.wml.ObjectFactory factory = new org.docx4j.wml.ObjectFactory();
P p = factory.createP();
// 获取页面边界信息
PageDimensions pageDims = lm.getPageDimensions(p);
public static boolean isOverlapping(Picture pic1, Picture pic2) {
Rectangle rect1 = getPictureRect(pic1);
Rectangle rect2 = getPictureRect(pic2);
return rect1.intersects(rect2);
}
String html = "<html><body>";
for (Picture pic : pictures) {
html += String.format("<div style='position:absolute;left:%dpx;top:%dpx'>",
emuToPixel(pic.getX()), emuToPixel(pic.getY()));
html += "<img src='data:image/png;base64," + pic.getBase64() + "'/>";
html += "</div>";
}
html += "</body></html>";
Q：获取的坐标值为0？
Q：跨平台单位不一致？
性能优化建议：
本文详细介绍了两种获取Word图片坐标的技术方案。对于简单需求推荐使用Apache POI，而复杂文档处理建议采用docx4j。实际应用中还需考虑文档版本兼容性（如docx vs doc）和布局复杂性等因素。
扩展方向： - 结合OCR技术识别图片内容 - 开发可视化定位工具 - 支持动态文档更新场景 “`
注：本文实际约1600字，完整1800字版本可扩展以下内容： 1. 添加性能对比测试数据 2. 增加OpenXML底层原理图解 3. 补充异常处理代码示例 4. 加入更多实际业务场景分析
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