怎么快速定位当前数据库消耗CPU最高的sql语句

发布时间：2021-06-12 11:04:39 作者：小新
来源：亿速云阅读：228

# 怎么快速定位当前数据库消耗CPU最高的SQL语句

## 引言

在数据库运维和性能优化工作中，CPU资源占用过高是常见问题。当数据库服务器出现CPU使用率飙升时，快速定位消耗CPU最高的SQL语句是解决问题的关键步骤。本文将介绍不同数据库系统中快速定位高CPU消耗SQL的实用方法。

## 一、MySQL数据库定位方法

### 1. 使用performance_schema

```sql
-- 查看当前消耗CPU最高的SQL
SELECT digest_text, 
       sum_timer_wait/1000000000 as exec_time_sec,
       sum_cpu_time/1000000000 as cpu_time_sec
FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest
ORDER BY sum_cpu_time DESC
LIMIT 10;

2. 通过慢查询日志分析

# 在my.cnf中启用慢查询日志
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
long_query_time = 1
log_queries_not_using_indexes = 1

使用pt-query-digest工具分析：

pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log

3. 实时查看processlist

SHOW FULL PROCESSLIST;
-- 或使用增强版信息
SELECT * FROM sys.processlist 
WHERE command != 'Sleep'
ORDER BY time DESC;

二、Oracle数据库定位方法

1. 使用AWR报告

-- 生成AWR报告
@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpt.sql

在报告中的”SQL ordered by CPU Time”部分可以找到高CPU消耗SQL。

2. 实时监控V$SQL视图

SELECT sql_id, 
       cpu_time/1000000 as cpu_sec,
       executions,
       cpu_time/decode(executions,0,1,executions)/1000000 as cpu_per_exec
FROM v$sql
ORDER BY cpu_time DESC
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;

三、SQL Server定位方法

1. 使用DMV查询

SELECT TOP 10 
    qs.total_worker_time/qs.execution_count as avg_cpu_time,
    qs.total_worker_time as total_cpu_time,
    qs.execution_count,
    SUBSTRING(qt.text, (qs.statement_start_offset/2)+1,
        ((CASE qs.statement_end_offset
          WHEN -1 THEN DATALENGTH(qt.text)
         ELSE qs.statement_end_offset
         END - qs.statement_start_offset)/2)+1) as query_text
FROM sys.dm_exec_query_stats qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) as qt
ORDER BY qs.total_worker_time DESC;

2. 使用SQL Server Profiler

通过Profiler工具捕获CPU消耗高的查询： 1. 新建跟踪 2. 添加事件：SQL:BatchCompleted, RPC:Completed 3. 按CPU列排序

四、PostgreSQL定位方法

1. 使用pg_stat_statements扩展

-- 启用扩展
CREATE EXTENSION pg_stat_statements;

-- 查询高CPU消耗SQL
SELECT query, 
       calls,
       total_time,
       mean_time,
       rows
FROM pg_stat_statements
ORDER BY total_time DESC
LIMIT 10;

2. 使用auto_explain模块

-- 在postgresql.conf中配置
shared_preload_libraries = 'auto_explain'
auto_explain.log_min_duration = '1s'

五、通用优化建议

建立适当索引：通过执行计划分析缺失的索引
优化查询结构：避免全表扫描、减少临时表使用
分批处理：将大事务拆分为小批次
定期维护：更新统计信息、重建碎片化索引
资源隔离：对重要业务SQL设置资源组限制

结语

快速定位高CPU消耗SQL是数据库性能调优的基础工作。不同数据库系统提供了各自的监控工具和方法，掌握这些工具的使用能显著提高故障排查效率。建议定期收集和分析SQL性能数据，建立性能基准，在问题出现前就能发现潜在风险。

注意：以上所有方法都需要适当的数据库权限，生产环境操作前建议在测试环境验证。 “`