怎么用Python爬取B站动漫番剧更新信息

发布时间：2021-07-27 11:18:01 作者：chen
来源：亿速云阅读：251

# 怎么用Python爬取B站动漫番剧更新信息

## 目录
1. [前言](#前言)
2. [技术准备](#技术准备)
3. [分析B站网页结构](#分析b站网页结构)
4. [爬虫实现步骤](#爬虫实现步骤)
   - [4.1 获取番剧列表页](#41-获取番剧列表页)
   - [4.2 解析番剧数据](#42-解析番剧数据)
   - [4.3 处理反爬机制](#43-处理反爬机制)
   - [4.4 数据存储](#44-数据存储)
5. [完整代码示例](#完整代码示例)
6. [进阶优化建议](#进阶优化建议)
7. [注意事项](#注意事项)
8. [总结](#总结)

## 前言

B站（哔哩哔哩）作为国内最大的二次元文化社区，拥有丰富的动漫番剧资源。对于动漫爱好者或数据分析师来说，获取番剧更新信息具有重要价值。本文将详细介绍如何使用Python爬取B站动漫番剧更新信息，包括技术选型、实现步骤和注意事项。

## 技术准备

在开始之前，需要准备以下工具和环境：

- Python 3.7+
- 第三方库：
  - `requests`：网络请求
  - `BeautifulSoup`/`lxml`：HTML解析
  - `selenium`：动态页面渲染（可选）
  - `pandas`：数据处理（可选）
- 开发工具：
  - Chrome浏览器 + Developer Tools
  - Jupyter Notebook/PyCharm

安装所需库：
```bash
pip install requests beautifulsoup4 lxml selenium pandas

分析B站网页结构

1. 找到目标页面

B站番剧索引页：https://www.bilibili.com/anime/index/

2. 分析数据加载方式

通过Chrome开发者工具（F12）分析： - 静态页面：直接包含部分番剧信息 - 动态加载：通过XHR请求获取更多数据 - 关键接口：https://api.bilibili.com/pgc/web/rank/list

3. 数据结构示例

{
    "code": 0,
    "message": "success",
    "result": {
        "list": [
            {
                "title": "鬼灭之刃",
                "season_id": 12345,
                "pub_index": "全26话",
                "order": "1",
                "score": "9.8",
                "cover": "https://xxx.jpg"
            }
        ]
    }
}

爬虫实现步骤

4.1 获取番剧列表页

方法一：直接请求HTML

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.bilibili.com/anime/index/"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36..."
}

response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')

方法二：调用API接口

api_url = "https://api.bilibili.com/pgc/web/rank/list"
params = {
    "season_type": 1,  # 1-番剧，2-电影，3-纪录片等
    "day": 3           # 3-三日排行
}
response = requests.get(api_url, headers=headers, params=params)
data = response.json()

4.2 解析番剧数据

解析HTML示例：

anime_list = []
for item in soup.select('.bangumi-item'):
    title = item.select_one('.bangumi-title').text
    update = item.select_one('.update-info').text
    anime_list.append({
        'title': title,
        'update': update
    })

解析API数据示例：

for item in data['result']['list']:
    print(f"标题：{item['title']}")
    print(f"最新集数：{item['new_ep']['index_show']}")
    print(f"评分：{item['score']}")

4.3 处理反爬机制

常见反爬措施：

User-Agent检测
IP频率限制
验证码
签名验证

解决方案：

# 1. 使用随机User-Agent
from fake_useragent import UserAgent
headers = {'User-Agent': UserAgent().random}

# 2. 使用代理IP
proxies = {
    'http': 'http://127.0.0.1:1080',
    'https': 'https://127.0.0.1:1080'
}

# 3. 添加延迟
import time
time.sleep(random.uniform(1, 3))

# 4. 处理动态参数（需要逆向分析）

4.4 数据存储

存储到CSV：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(anime_list)
df.to_csv('bilibili_anime.csv', index=False)

存储到MySQL：

import pymysql

conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='123456',
    database='bilibili'
)

cursor = conn.cursor()
sql = """
INSERT INTO anime(title, update_time, score)
VALUES (%s, %s, %s)
"""
for item in anime_list:
    cursor.execute(sql, (item['title'], item['update'], item['score']))
conn.commit()

完整代码示例

import requests
import pandas as pd
from fake_useragent import UserAgent
import time
import random

def get_anime_list(page=1):
    """获取番剧列表"""
    api_url = "https://api.bilibili.com/pgc/season/index/result"
    params = {
        "season_type": 1,
        "page": page,
        "pagesize": 20,
        "st": 1,
        "sort": 0
    }
    headers = {'User-Agent': UserAgent().random}
    
    try:
        response = requests.get(api_url, headers=headers, params=params)
        response.raise_for_status()
        return response.json()['data']['list']
    except Exception as e:
        print(f"请求失败: {e}")
        return []

def parse_anime_data(raw_data):
    """解析番剧数据"""
    return [{
        'title': item['title'],
        'season_id': item['season_id'],
        'update': item['index_show'],
        'score': item['score'],
        'follow': item['order']['follow'],
        'cover': item['cover']
    } for item in raw_data]

def main():
    all_anime = []
    for page in range(1, 6):  # 爬取前5页
        print(f"正在爬取第{page}页...")
        raw_data = get_anime_list(page)
        all_anime.extend(parse_anime_data(raw_data))
        time.sleep(random.uniform(1, 2))
    
    df = pd.DataFrame(all_anime)
    df.to_csv('bilibili_anime.csv', index=False)
    print("数据已保存到bilibili_anime.csv")

if __name__ == '__main__':
    main()

进阶优化建议

增量爬取：
- 记录已爬取的season_id
- 只获取新更新的番剧
多线程爬取： “`python from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor: executor.map(get_anime_list, range(1, 6))


3. **定时任务**：
   - 使用APScheduler设置定时任务
   - 每天固定时间检查更新

4. **数据可视化**：
   ```python
   import matplotlib.pyplot as plt

   df = pd.read_csv('bilibili_anime.csv')
   df['score'] = pd.to_numeric(df['score'])
   top10 = df.nlargest(10, 'score')
   top10.plot.bar(x='title', y='score')
   plt.title('B站番剧评分TOP10')
   plt.show()

注意事项

遵守Robots协议：
- 检查https://www.bilibili.com/robots.txt
- 合理设置爬取间隔
版权问题：
- 仅用于个人学习
- 不要大规模商业化使用
法律风险：
- 避免绕过付费限制
- 不要获取用户隐私数据
性能考虑：
- 单IP请求频率不超过10次/分钟
- 建议使用官方API而非网页爬取

总结

本文详细介绍了使用Python爬取B站动漫番剧信息的完整流程。关键点包括： 1. 通过分析找到合适的API接口 2. 使用requests库获取数据 3. 处理常见的反爬机制 4. 将数据存储到文件或数据库

实际应用中还需要考虑异常处理、日志记录等功能。希望本文能帮助您快速获取所需的番剧信息，为后续数据分析或应用开发打下基础。

注意：本文仅供技术学习交流，请勿用于非法用途。B站接口可能随时变更，实际开发时需要根据最新情况调整。 “`

该文章包含约3500字，采用Markdown格式编写，包含： 1. 完整的技术实现路径 2. 代码示例和解释 3. 反爬处理方案 4. 数据存储方案 5. 注意事项和法律提示 6. 格式化的目录和代码块

可根据需要调整代码细节或补充更多反爬策略相关内容。