您好,登录后才能下订单哦!
密码登录
登录注册
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》
这篇文章主要讲解了“怎么用Python实现雷达图”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“怎么用Python实现雷达图”吧!
python源码:
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font_manager as fm yy=[1,2,3,4,5,6,3,1,7,8] xx=[3,5,4,1,9,3,2,5,6,3] zz=[2,2,4,7,4,8,2,4,5,6] plt.plot(yy,color='r',linewidth=2,linestyle='-',label='Data 1') plt.plot(xx,color='b',linewidth=2,linestyle='--',label='Data 2') plt.legend(loc=3) #loc是调整图例的位置 plt.xlabel('X',fontproperties='simhei',fontsize=14) #fontsize字大小 fontproperties是字体 plt.ylabel('y轴名称',fontproperties='simhei') plt.title('折线图',fontproperties='simhei') plt.ylim(0,10) plt.show()
python源码:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np theta=np.array([0.25,0.5,0.75,1,1.25,1.5,1.75,2,0.25]) r=[75,60,50,70,50,85,45,70,75] plt.polar(theta*np.pi,r,'ro-',lw=2)#theta是角,np.pi=3.1415926....r是径。‘ro’r是红色,o是形状,lw是连线的宽度 plt.fill(theta*np.pi,r,facecolor='r',alpha=0.2) #facecolor是填充的颜色,alpha是透明度 plt.ylim(0,100) #定义每圈雷达的值plt.show()
Q3
柱形图
python源码:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt N=5 men=(20,35,30,35,27) wmen=(25,32,34,20,25) menstd=(2,3,4,1,2) womstd=(3,5,2,3,3) ind=np.arange(N) width=0.25 p1=plt.bar(ind,men,width,yerr=menstd) #yerr是误差 p2=plt.bar(ind,wmen,width,bottom=men,yerr=womstd) #bottom是以???为底开始画柱子 plt.ylabel('scores') plt.title('scores by group and gender') plt.xticks(ind,('1','2','3','4','5')) plt.yticks(np.arange(0,81,10)) plt.legend((p1[0],p2[0]),('nan','nv')) #legend是图例plt.show()
Q4
三维图
python源码:
from matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np #定义坐标轴 fig4 = plt.figure() ax4 = plt.axes(projection='3d') #生成三维数据 xx = np.arange(-5,5,0.1) yy = np.arange(-5,5,0.1) X, Y = np.meshgrid(xx, yy) Z = np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2)) #作图 ax4.plot_surface(X,Y,Z,alpha=0.3,cmap='winter') #生成表面, alpha 用于控制透明度 ax4.contour(X,Y,Z,zdir='z', offset=-3,cmap="rainbow") #生成z方向投影,投到x-y平面 ax4.contour(X,Y,Z,zdir='x', offset=-6,cmap="rainbow") #生成x方向投影,投到y-z平面 ax4.contour(X,Y,Z,zdir='y', offset=6,cmap="rainbow") #生成y方向投影,投到x-z平面 #ax4.contourf(X,Y,Z,zdir='y', offset=6,cmap="rainbow") #生成y方向投影填充,投到x-z平面,contourf()函数 #设定显示范围 ax4.set_xlabel('X') ax4.set_xlim(-6, 4) #拉开坐标轴范围显示投影 ax4.set_ylabel('Y') ax4.set_ylim(-4, 6) ax4.set_zlabel('Z') ax4.set_zlim(-3, 3) plt.show()
感谢各位的阅读,以上就是“怎么用Python实现雷达图”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对怎么用Python实现雷达图这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。