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# Oracle-SQL高级语法有哪些
Oracle数据库作为企业级关系型数据库的标杆,其SQL语法在标准SQL基础上扩展了大量高级特性。本文将系统介绍Oracle-SQL中常用的高级语法特性。
## 一、分析函数(Analytic Functions)
分析函数是Oracle特有的强大功能,可在不减少行数的情况下进行复杂计算:
```sql
-- 常用分析函数示例
SELECT
employee_id,
salary,
RANK() OVER (PARTITION BY dept_id ORDER BY salary DESC) as dept_rank,
AVG(salary) OVER (PARTITION BY dept_id) as dept_avg_salary,
FIRST_VALUE(employee_name) OVER (ORDER BY hire_date) as oldest_employee
FROM employees;
主要分析函数包括:
- ROW_NUMBER()
/RANK()
/DENSE_RANK()
排名函数
- LEAD()
/LAG()
访问前后行数据
- FIRST_VALUE()
/LAST_VALUE()
获取窗口首尾值
- 聚合函数+OVER
子句实现移动平均等计算
处理树状结构数据的专用语法:
-- 查询员工层级关系
SELECT
LPAD(' ', 4*(LEVEL-1)) || employee_name as org_chart
FROM employees
START WITH manager_id IS NULL
CONNECT BY PRIOR employee_id = manager_id;
关键子句:
- START WITH
指定根节点
- CONNECT BY
定义父子关系
- LEVEL
伪列表示层级深度
- SYS_CONNECT_BY_PATH()
获取完整路径
Oracle提供完整的正则表达式功能:
-- 正则表达式示例
SELECT
product_code
FROM products
WHERE REGEXP_LIKE(product_code, '^[A-Z]{3}-[0-9]{4}$');
-- 提取匹配部分
SELECT
REGEXP_SUBSTR(comments, '[0-9]{3}-[0-9]{4}') as phone_num
FROM customer_feedback;
常用函数:
- REGEXP_LIKE
:模式匹配
- REGEXP_SUBSTR
:提取子串
- REGEXP_REPLACE
:替换匹配项
- REGEXP_INSTR
:返回匹配位置
-- 多维分组统计
SELECT
dept_id, job_id, SUM(salary)
FROM employees
GROUP BY ROLLUP(dept_id, job_id);
行列转换功能:
-- 行转列
SELECT *
FROM sales_data
PIVOT (
SUM(amount) FOR quarter IN ('Q1' as Q1, 'Q2' as Q2)
);
-- 合并更新操作
MERGE INTO target_table t
USING source_table s
ON (t.id = s.id)
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET t.value = s.value
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES(s.id, s.value);
-- 获取DML操作后的数据
DELETE FROM orders
WHERE order_date < SYSDATE-365
RETURNING order_id INTO v_deleted_ids;
预计算技术提升查询性能:
CREATE MATERIALIZED VIEW sales_mv
REFRESH COMPLETE ON DEMAND
AS SELECT product_id, SUM(quantity), SUM(amount)
FROM sales
GROUP BY product_id;
SQL中直接调用PL/SQL函数:
SELECT
employee_id,
calculate_tax(salary) as tax_amount
FROM employees;
Oracle-SQL的高级语法显著扩展了数据处理能力,掌握这些特性可以: 1. 简化复杂查询逻辑 2. 提升数据处理效率 3. 实现特殊业务需求 4. 优化SQL执行性能
实际应用中应根据业务场景选择合适的高级特性,同时注意不同Oracle版本的语法差异。 “`
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