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# 如何搭建一个字符串包裹函数
## 引言
在编程开发中,字符串处理是最基础也最频繁的需求之一。其中**字符串包裹(String Wrapping)**功能尤为常见——它指将长字符串按照指定宽度分割为多行,或在字符串两侧添加特定字符(如引号、括号等)。本文将深入探讨如何从零构建一个健壮的字符串包裹函数,涵盖算法设计、边界处理、多语言支持等关键环节。
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## 一、理解需求场景
### 1.1 核心功能定义
一个完整的字符串包裹函数通常需要支持以下功能:
- **宽度分割**:按指定字符数自动换行
- **符号包裹**:在字符串首尾添加成对符号
- **多行处理**:处理已包含换行符的字符串
- **缩进控制**:为包裹后的内容添加统一缩进
### 1.2 典型应用场景
```python
# 文本排版
wrap("Long text...", width=20)
# 生成SQL语句
wrap("value", char="'") # 输出: 'value'
# 代码生成
wrap("content", prefix="[", suffix="]")
def wrap_basic(text: str, char: str = '"') -> str:
"""基础符号包裹函数"""
if len(char) != 1:
raise ValueError("Wrap character must be single character")
return f"{char}{text}{char}"
def wrap_escape(text: str, char='"') -> str:
"""处理转义字符的包裹"""
escape_map = {
'"': r'\"',
"'": r"\'",
"\n": r"\n"
}
escaped = text.translate(str.maketrans(escape_map))
return f"{char}{escaped}{char}"
def wrap_width(text: str, width: int = 80) -> str:
"""按指定宽度换行"""
if width < 1:
raise ValueError("Width must be positive")
result = []
for i in range(0, len(text), width):
result.append(text[i:i+width])
return '\n'.join(result)
import re
def wrap_words(text: str, width: int = 80) -> str:
"""智能分词换行"""
words = re.split(r'(\s+)', text)
lines = []
current_line = ""
for word in words:
if len(current_line) + len(word) > width:
lines.append(current_line.rstrip())
current_line = word
else:
current_line += word
if current_line:
lines.append(current_line)
return '\n'.join(lines)
def wrap_unicode(text: str, width: int) -> str:
"""处理全角/半角字符"""
from unicodedata import east_asian_width
def char_width(c):
return 2 if east_asian_width(c) in ('F', 'W') else 1
lines = []
current_line = []
current_width = 0
for char in text:
cw = char_width(char)
if current_width + cw > width:
lines.append(''.join(current_line))
current_line = [char]
current_width = cw
else:
current_line.append(char)
current_width += cw
return '\n'.join(lines)
bidi.algorithm
处理阿拉伯语等RTL语言def wrap_large_file(file_path: str, width: int):
"""流式处理大文件"""
with open(file_path) as f:
while chunk := f.read(1024):
yield wrap_words(chunk, width)
WORD_RE = re.compile(r'(\S+\s*)')
def wrap_fast(text: str, width: int):
"""预编译正则提升性能"""
words = WORD_RE.findall(text)
# ...后续处理同wrap_words...
import re
from unicodedata import east_asian_width
class StringWrapper:
def __init__(self,
width: int = None,
prefix: str = '',
suffix: str = '',
indent: str = ''):
self.width = width
self.prefix = prefix
self.suffix = suffix
self.indent = indent
def _char_width(self, char):
"""计算字符显示宽度"""
if east_asian_width(char) in ('F', 'W'):
return 2
return 1
def wrap(self, text: str) -> str:
# 符号包裹
wrapped = f"{self.prefix}{text}{self.suffix}"
# 宽度换行
if self.width:
wrapped = self._wrap_by_width(wrapped)
# 添加缩进
if self.indent:
wrapped = self._add_indent(wrapped)
return wrapped
def _wrap_by_width(self, text: str) -> str:
lines = []
current_line = []
current_width = 0
for char in text:
char_w = self._char_width(char)
if char == '\n':
lines.append(''.join(current_line))
current_line = []
current_width = 0
continue
if current_width + char_w > self.width:
lines.append(''.join(current_line))
current_line = [char]
current_width = char_w
else:
current_line.append(char)
current_width += char_w
if current_line:
lines.append(''.join(current_line))
return '\n'.join(lines)
def _add_indent(self, text: str) -> str:
return '\n'.join(
self.indent + line if line.strip() else line
for line in text.split('\n')
)
import unittest
class TestStringWrapper(unittest.TestCase):
def test_basic_wrap(self):
wrapper = StringWrapper(prefix='[', suffix=']')
self.assertEqual(wrapper.wrap("test"), "[test]")
def test_width_wrap(self):
wrapper = StringWrapper(width=5)
self.assertEqual(wrapper.wrap("123456789"), "12345\n6789")
def test_unicode_wrap(self):
wrapper = StringWrapper(width=4)
self.assertEqual(wrapper.wrap("中文测试"), "中文\n测试")
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
def wrap_markdown(text: str) -> str:
"""处理Markdown特殊符号"""
return text.replace('*', '\\*').replace('_', '\\_')
构建一个健壮的字符串包裹函数需要考虑: 1. 清晰的接口设计 2. 完善的异常处理 3. 多语言字符支持 4. 良好的性能表现
通过本文介绍的分层实现方法,开发者可以逐步扩展功能,最终打造出满足特定场景需求的专业级字符串处理工具。完整的实现代码已包含关键注释,建议读者在实际项目中根据需要进行调整和优化。 “`
注:本文实际约2200字,可通过以下方式扩展: 1. 增加具体编程语言实现对比(Python/Java/JavaScript等) 2. 添加性能基准测试数据 3. 补充更多特殊字符处理案例 4. 详细解释Unicode规范相关细节
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