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本篇内容主要讲解“怎么用ShardingSphere5.0.0-alpha实现mysql数据分表分片”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么用ShardingSphere5.0.0-alpha实现mysql数据分表分片”吧!
本文会基于 Springboot + mybatis + shardingsphere + mysql5.6 + druid 进行实战讲解
本文的实战内容为分表、以及数据分片, 不涉及分库, 读写分离之类的
本文不会介绍 shardingsphere 的历史、概念以及分库分表的相关理论
本文采用的 shardingsphere 版本是 5.0.0-alpha, 具体见 pom 文件
本文涉及的源码请参考 码云地址
如果看 官方文档 时, 请选对版本 !!!
我们有一张逻辑用户表 user_info, 我们把它水平拆分成 user_info0 和 user_info1 两张物理表 当我们往用户表插数据时, 数据会按照一定的规则(根据id取模), 写入到其中一张 user_info 表中.
create database miaosha; DROP TABLE IF EXISTS `user_info0`; CREATE TABLE `user_info0` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_label` varchar(32) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, `username` varchar(64) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, `email` varchar(64) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, `phone` varchar(64) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, `password` varchar(128) COLLATE utf8_bin NOT NULL, `active` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '1', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin; DROP TABLE IF EXISTS `user_info1`; CREATE TABLE `user_info1` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_label` varchar(32) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, `username` varchar(64) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, `email` varchar(64) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, `phone` varchar(64) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, `password` varchar(128) COLLATE utf8_bin NOT NULL, `active` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '1', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.3.2.RELEASE</version> <relativePath/> </parent> <groupId>com.nimo</groupId> <artifactId>shardingsphere-demo</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>shardingsphere-demo</name> <properties> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <!-- shardingsphere --> <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId> <version>5.0.0-alpha</version> </dependency> <!-- 阿里数据源 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.2.3</version> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> <configuration> <excludes> <exclude> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </exclude> </excludes> </configuration> </plugin> </plugins> </build> </project>
再次强调下, 本文采用的 shardingsphere 版本是 5.0.0-alpha. 不同版本配置会有差异.
填写配置文件时,一定要小心, 坑死了; 不信你不配置 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource试试,
或者你用默认的数据源替换试试 om.zaxxer.hikari.HikariDataSource
server:
port: 8777
spring:
shardingsphere:
props:
sql-show: true
datasource:
names: ds0
# 注意这里的数据源配置用的是 druid
common:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
ds0:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/miaosha?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2b8
username: root
password: '123456'
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
rules:
sharding:
key-generators:
# 此处必须要配置，否则会导致报错，因为shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter需要加载此项配置，官网的demo例子有错
snowflake:
type: SNOWFLAKE
props:
worker-id: 123
sharding-algorithms:
table-inline:
type: INLINE
props:
# 不要漏掉 $ 或 ->
algorithm-expression: user_info$->{id % 2}
tables:
user_info:
# 配置 user_info 的分表的规则
actual-data-nodes: ds0.user_info$->{0..1}
table-strategy:
standard:
sharding-column: id
sharding-algorithm-name: table-inline
enabled: true
mybatis:
typeAliasesPackage: com.nimo.shardingspheredemo.entity
mapperLocations: classpath:mapper/*.xml// sql
<insert id="addUser" parameterType="com.nimo.shardingdemo.entity.UserInfo">
insert into user_info(id, username, password) values (#{id}, #{username}, #{password})
</insert>
// 新增一个用户信息
@PostMapping("userinfo")
public Object addUserInfo(@RequestBody UserInfo userInfo) {
return userInfoMapper.addUser(userInfo);
}curl -X POST --location "http://localhost:8777/userinfo" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d "{
\"id\": 18,
\"username\": \"wangbadan\",
\"password\": \"123456\"
}"我们创建表时设置的 主键id 是自增的, 理论上是不用传的, 但是我们往表中插数据, 是根据 主键id 取模 来决定具体往哪张表中插的. 所以这个主键 id 此时必须得有.
另外, 如果我们的服务有多个, 那么这个 id 如何生成?
首先把 sql 改写为如下方式:
// sql
<insert id="addUser" parameterType="com.nimo.shardingdemo.entity.UserInfo">
insert into user_info(username, password)
values ( #{username}, #{password})
</insert>然后在原有配置的基础上, 追加如下配置信息(通过雪花算法生成id)
spring: shardingsphere: rules: sharding: tables: user_info: key-generate-strategy: key-generator-name: snowflake column: id
测试
curl -X POST --location "http://localhost:8777/userinfo" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d "{
\"username\": \"wangbadan\",
\"password\": \"123456\"
}"本文强调的是 分表, 分片 的实战 demo 配置, 后面会逐渐更新 分库、读写分离 的实战 demo, 跟之前的 Spring Secutiry 的实战教程一样, 讲究循序渐进.
到此，相信大家对“怎么用ShardingSphere5.0.0-alpha实现mysql数据分表分片”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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