redis缓存过期怎么淘汰

# Redis缓存过期怎么淘汰

## 一、Redis缓存淘汰机制概述

Redis作为高性能内存数据库，当内存不足时会触发缓存淘汰机制。淘汰策略主要分为两类：
1. **被动淘汰**：键过期时自动删除
2. **主动淘汰**：内存达到上限时按策略淘汰

## 二、被动过期淘汰方式

### 1. 定时删除（已弃用）
- 早期版本通过定时任务扫描过期键
- 缺点：CPU资源消耗大

### 2. 惰性删除（主流方案）
```python
# 伪代码示意
def get(key):
    if key.ttl < now:
        del key
        return None
    return key.value

• 访问键时检查TTL
• 优点：节省CPU资源
• 缺点：可能导致内存泄漏

3. 定期删除（混合方案）

• 每秒10次随机扫描20个key
• 发现过期比例>25%时重复扫描

三、主动淘汰策略

当maxmemory限制被触发时，Redis提供8种策略：

四、配置建议

1. 策略选择：

# redis.conf配置示例
maxmemory 2gb
maxmemory-policy allkeys-lru

1. 优化建议：

• 生产环境避免使用noeviction
• 监控evicted_keys指标
• 结合EXPIRE命令设置TTL

五、淘汰算法原理

LRU算法优化

• 传统LRU需要维护链表（消耗内存）
• Redis使用近似LRU：随机采样5个key淘汰最旧的

LFU算法实现

• 使用Morris计数器记录访问频率
• 衰减机制：lfu-decay-time控制计数衰减速度

六、总结

合理选择淘汰策略需要根据： 1. 数据访问模式 2. 数据重要性 3. 性能监控数据

建议通过INFO STATS监控淘汰情况，动态调整策略。 “`

注：实际字数约650字，可根据需要删减配置示例部分。建议在正式使用时补充具体业务场景的配置案例和监控截图。