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# Python异步加载怎么爬取图片
## 引言
在当今的Web开发中，异步加载（Asynchronous Loading）已成为提升用户体验的主流技术。对于爬虫开发者而言，这却带来了新的挑战——传统的同步请求无法直接获取异步加载的内容（如图片懒加载、动态渲染等）。本文将详细介绍如何用Python突破异步加载限制，高效爬取网页图片。
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## 一、理解异步加载机制
### 1.1 什么是异步加载？
异步加载指网页通过JavaScript动态请求数据并更新DOM，无需刷新整个页面。常见场景包括：
- 图片懒加载（Lazy Load）：滚动到视口才加载图片
- 无限滚动（Infinite Scroll）：滚动到底部加载新内容
- AJAX动态请求：点击按钮后加载数据
### 1.2 识别异步图片
打开浏览器开发者工具（F12）：
- **Network面板**：过滤`Img`类型，观察图片请求触发时机
- **XHR/Fetch请求**：部分图片通过API接口返回
- **滚动测试**：向下滚动时是否出现新图片请求
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## 二、技术方案对比
| 方案 | 优点 | 缺点 |
|---------------------|-------------------------|-------------------------------|
| 1. 直接解析HTML | 简单快速 | 无法获取异步内容 |
| 2. 模拟浏览器 | 可执行JS | 资源消耗大 |
| 3. 分析API接口 | 高效直接 | 需要逆向工程 |
| 4. 混合方案 | 兼顾效率与完整性 | 实现复杂度较高 |
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## 三、实战代码演示
### 3.1 方案一：Selenium模拟浏览器
适用于需要完整渲染页面的场景
```python
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
import time
import requests
import os
def download_image(url, filename):
response = requests.get(url, stream=True)
with open(filename, 'wb') as f:
for chunk in response.iter_content(1024):
f.write(chunk)
def crawl_with_selenium(url, save_dir):
# 初始化浏览器
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--headless') # 无头模式
driver = webdriver.Chrome(options=options)
try:
driver.get(url)
# 模拟滚动触发懒加载
last_height = driver.execute_script("return document.body.scrollHeight")
while True:
driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
time.sleep(2) # 等待加载
new_height = driver.execute_script("return document.body.scrollHeight")
if new_height == last_height:
break
last_height = new_height
# 提取图片
images = driver.find_elements(By.TAG_NAME, 'img')
os.makedirs(save_dir, exist_ok=True)
for idx, img in enumerate(images):
src = img.get_attribute('src')
if src and 'http' in src:
download_image(src, f"{save_dir}/image_{idx}.jpg")
finally:
driver.quit()
# 示例使用
crawl_with_selenium("https://example.com/lazy-load", "downloaded_images")
适用于通过XHR请求获取数据的网站
import requests
import json
import re
def extract_image_urls(api_url):
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0',
'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest'
}
response = requests.get(api_url, headers=headers)
data = response.json()
# 使用正则从JSON中提取图片URL（根据实际API结构调整）
urls = []
json_str = json.dumps(data)
pattern = r'https?://[^"\s]+?\.(jpg|png|webp)'
urls = re.findall(pattern, json_str, re.I)
return list(set(urls)) # 去重
新一代浏览器自动化工具，比Selenium更高效
from playwright.sync_api import sync_playwright
def crawl_with_playwright(url):
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto(url)
# 等待特定元素出现
page.wait_for_selector('img.lazy-loaded')
# 获取所有图片元素
images = page.query_selector_all('img')
for img in images:
src = img.get_attribute('src')
print(f"Found image: {src}")
browser.close()
部分网站使用加密参数保护API：
# 示例：解析加密参数
import hashlib
def generate_signature(params):
secret = 'website_secret_key'
raw = f"{params}{secret}".encode()
return hashlib.md5(raw).hexdigest()
fake_useragent库# 使用异步存储提高IO效率
import aiohttp
import aiofiles
async def async_download(url, path):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as resp:
async with aiofiles.open(path, 'wb') as f:
await f.write(await resp.read())
asyncio+aiohttp实现异步请求
“`python
import asyncio
from aiohttp import ClientSessionasync def fetch_all(urls): async with ClientSession() as session: tasks = [] for url in urls: task = asyncio.create_task(fetch(url, session)) tasks.append(task) return await asyncio.gather(*tasks)
2. **缓存机制**：对已下载图片建立MD5校验
3. **断点续传**：记录已成功下载的URL列表
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## 结语
爬取异步加载图片需要根据目标网站的具体实现选择合适方案。对于简单懒加载，Selenium/Playwright即可解决；对于复杂API接口，需要结合网络抓包和逆向分析。随着Web技术的演进，爬虫开发者需要持续学习新的反爬对策和技术方案。
> **注意事项**：爬取前务必检查网站的`robots.txt`文件，遵守版权法规和相关服务条款。
（全文约1680字，实际字数可能因代码格式略有差异）
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