您好,登录后才能下订单哦!
这篇文章主要讲解了“Python lambda表达式总结”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Python lambda表达式总结”吧!
lambda表达式是⼀⾏函数,它们在其他语⾔中也被看做是没有具体名称的匿名函数。lambda表达式非常有用,它可以让代码更加简洁。如果你不想在程序中对⼀个函数使⽤两次,或许你会想⽤lambda表达式,它们和普通的函数完全⼀样。下面我们一起来看看lambda表达式的原型、代码案例、列表排序、列表并⾏排序以及lambda表达式的优劣吧!
1、原型:
lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右边的返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象。如果没有参数,则lambda冒号前面就没有。
lambda 参数:操作(参数)
2、代码案例:
add = lambda x, y: x + y
print(add(3, 5))
# Output: 8
3、列表排序
a = [(1, 2), (4, 1), (9, 10), (13, -3)]
a.sort(key=lambda x: x[1])
print(a)
# Output: [(13, -3), (4, 1), (1, 2), (9, 10)]
4、列表并⾏排序
data = zip(list1, list2)
data.sort()
list1, list2 = map(lambda t: list(t), zip(*data))
5、lambda表达式的优劣
Python中函数比 lambda 表达式具有更强的功能和适应性,因此lambda表达式创建的只是简单的函数对象。但是另一方面,lambda表达式的优势也是很明显的。比如,对于单行代码函数,使用 lambda 表达式可省去定义函数的复杂过程,让代码更加简洁。而对于无需多次使用的函数,由于lambda 表达式在用完之后立即释放的特点,提升了程序的性能。
感谢各位的阅读,以上就是“Python lambda表达式总结”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Python lambda表达式总结这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。