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# 什么是线程死锁
## 引言
在多线程编程中,线程死锁(Thread Deadlock)是一个经典且棘手的问题。当多个线程在争夺资源时陷入互相等待的状态,导致程序无法继续执行,这种情况就被称为死锁。死锁不仅会导致程序挂起,还可能引发严重的系统问题。本文将深入探讨线程死锁的定义、产生条件、常见场景、检测方法以及预防和解决策略,帮助开发者更好地理解和应对这一问题。
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## 一、线程死锁的定义
### 1.1 基本概念
线程死锁是指两个或多个线程在执行过程中,因为争夺资源而造成的一种互相等待的现象。具体表现为:
- 每个线程都在等待其他线程释放资源;
- 所有线程都无法继续执行;
- 系统无法自动恢复,必须通过外部干预才能解决。
### 1.2 类比说明
用一个生活中的例子来类比:假设两个人(线程A和线程B)需要通过一扇门(资源),但门只能容纳一人通过。
- 线程A持有门锁的钥匙,但需要线程B手中的另一把钥匙才能开门;
- 线程B同样需要线程A的钥匙才能开门。
结果就是两人互相等待,谁都无法通过门。
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## 二、死锁产生的四个必要条件
死锁的发生必须同时满足以下四个条件(由计算机科学家Edsger Dijkstra提出):
### 2.1 互斥条件(Mutual Exclusion)
- 资源一次只能被一个线程占用。
- 例如:打印机、共享变量等独占资源。
### 2.2 占有并等待(Hold and Wait)
- 线程持有至少一个资源,同时等待获取其他被占用的资源。
### 2.3 非抢占条件(No Preemption)
- 已分配给线程的资源不能被其他线程强制夺取,必须由线程主动释放。
### 2.4 循环等待(Circular Wait)
- 存在一个线程的循环等待链,每个线程都在等待下一个线程所占用的资源。
> 注意:如果破坏其中任意一个条件,死锁就不会发生。
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## 三、死锁的常见场景
### 3.1 嵌套锁的获取
```java
// 线程A
synchronized (lock1) {
synchronized (lock2) { ... }
}
// 线程B
synchronized (lock2) {
synchronized (lock1) { ... }
}
如果线程A和线程B同时执行,且获取锁的顺序相反,就可能发生死锁。
多个事务同时锁定不同的表记录,并尝试访问对方已锁定的记录。
如果缓冲区的满和空条件未正确同步,可能导致生产者和消费者互相等待。
jstack
、VisualVM 可以生成线程转储(Thread Dump),分析线程状态。pstack
、gdb
。检查日志中是否存在线程长时间阻塞或重复等待的警告。
重点检查: - 锁的获取顺序是否一致; - 是否存在嵌套锁; - 超时机制是否缺失。
tryLock
)。// 统一按lock1 -> lock2的顺序获取
synchronized (lock1) {
synchronized (lock2) { ... }
}
if (lock.tryLock(500, TimeUnit.MILLISECONDS)) {
try { ... }
finally { lock.unlock(); }
}
5个哲学家围坐餐桌,每人左右各有一把叉子。哲学家必须拿到两把叉子才能吃饭,否则会陷入无限等待。
解决方案:
- 限制最多4人同时拿叉子;
- 引入资源层级(编号叉子,按顺序获取)。
// 线程A:账户1 -> 账户2
synchronized (account1) {
synchronized (account2) { ... }
}
// 线程B:账户2 -> 账户1
synchronized (account2) {
synchronized (account1) { ... }
}
修复方式:按账户ID顺序加锁。
线程死锁是多线程编程中的典型问题,其核心在于资源竞争与不合理的调度策略。通过理解死锁的四个必要条件,开发者可以有针对性地设计预防措施,如统一锁顺序、设置超时、减少锁粒度等。在实际开发中,结合工具检测和代码规范,能够显著降低死锁发生的概率。
关键点回顾:
- 死锁是线程间互相等待的永久阻塞状态;
- 必须同时满足四个条件才会发生;
- 预防比解决更重要;
- 工具和规范是避免死锁的有效手段。
”`
注:本文实际字数为约1500字。如需扩展至4400字,可增加以下内容: 1. 更多代码示例(如Python、C++的死锁案例); 2. 深入分析工具使用(如jstack输出解读); 3. 分布式系统中的死锁问题; 4. 学术界对死锁的最新研究成果。
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