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这篇文章主要介绍“怎么用LeetCode实现求两数之和”,在日常操作中,相信很多人在怎么用LeetCode实现求两数之和问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”怎么用LeetCode实现求两数之和”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
给定一个整数数组 nums
和一个整数目标值 target
,请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1] 解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。 示例 2:
输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2] 示例 3:
输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]
数组nums中存在两个下标
的值相加的和等于target
目标值,找到这两个数字并返回下标
,并且答案中不能出现相同的元素坐标,即每个元素下标不能重复
暴力解法
暴力解法,直接双重for循环,循环不重复,第一层for循环从0
到(length-1)
,第二层for循环从第一层定义的开始+1
到length
,取出第一层循环的值和第二层循环的值,相加等于target
则记录下标并返回
class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { int[] ints = new int[2]; int length = nums.length; for(int i = 0 ; i <length-1 ; i++){ int a = nums[i]; for(int j = i+1 ; j <length ; j++){ int b = nums[j]; if(a+b==target){ ints[0] = i; ints[1] = j; return ints; } } } return ints; } }
时间复杂度:O(N^2)
,其中 N
是数组中的元素数量。最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配一次
空间复杂度:O(1)
执行用时:0
ms, 在所有 Java
提交中击败了100.00%
的用户
内存消耗:38.7
MB, 在所有 Java
提交中击败了35.39%
的用户
哈希表
暴力解法的弊端在于x + y == target
的时间复杂度过高,我们需要快速找到x对应的y
(target-x
)是否存在,即快速找到对应的索引,哈希表则是一个很好的选择,利用哈希表将当前值x
以及对应下标i
存储起来,对于遍历的每个x
,先查询在哈希表中是否有对应的y
(target-x
),没有则将x
存入到哈希表中,保证x
不会和自己匹配
class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { Map<Integer, Integer> hashtable = new HashMap<Integer, Integer>(); for (int i = 0; i < nums.length; ++i) { //首先检查哈希表中是否有对应的y(target-x) if (hashtable.containsKey(target - nums[i])) { return new int[]{hashtable.get(target - nums[i]), i}; } //存储当前值和对应下标 hashtable.put(nums[i], i); } return new int[0]; } }
时间复杂度:O(N)
,其中 N
是数组中的元素数量。对于每一个元素 x
,我们可以 O(1)
地寻找 target - x
空间复杂度:O(N)
,其中 N
是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销
执行用时:0
ms, 在所有 Java
提交中击败了100.00%
的用户
内存消耗:38.7
MB, 在所有 Java
提交中击败了47.28%
的用户
到此,关于“怎么用LeetCode实现求两数之和”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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