Python怎么给dataframe循环命名

# Python怎么给dataframe循环命名

在Python的数据分析中，Pandas的DataFrame是最常用的数据结构之一。当我们需要批量创建或处理多个DataFrame时，循环命名是一个高效的方法。以下是几种常见的实现方式：

## 方法一：使用字典动态存储DataFrame
```python
import pandas as pd

data_dict = {}
for i in range(5):
    data_dict[f'df_{i}'] = pd.DataFrame({'col': [i*2, i*3]})

# 通过字典键访问
print(data_dict['df_0'])

方法二：利用globals()函数（慎用）

for i in range(3):
    globals()[f'temp_df_{i}'] = pd.DataFrame({'A': [i]})

# 直接访问变量
print(temp_df_0)

注意：这种方法会污染全局命名空间，不推荐在生产环境使用

方法三：列表存储DataFrame

df_list = []
for j in range(4):
    df_list.append(pd.DataFrame({'value': [j**2]}))

# 通过索引访问
print(df_list[0])

最佳实践建议

1. 优先使用字典或列表存储，避免动态变量名
2. 命名时加入有意义的前缀（如sales_df_2023）
3. 配合zip函数可以同时遍历数据和名称：

names = ['North', 'South']
for name, data in zip(names, [df1, df2]):
    data.to_csv(f'{name}_region.csv')

通过循环命名可以大幅提升批量处理数据的效率，但要注意保持代码的可读性和可维护性。 “`