Python如何批量合并表格

# 导入库import pandas as pdimport os

# 待读取批量csv的文件夹read_path = 'C:\\Users\\shangtianqiang\\Desktop\\data'# 待保存的合并后的csv的文件夹,在路径自己建立一个data_merge文件夹save_path =  'C:\\Users\\shangtianqiang\\Desktop\\data_merge'# 待保存的合并后的表格名csvsave_name = 'hebing.csv'

#修改当前工作目录os.chdir(read_path)

#将该文件夹下的所有文件名存入一个列表file_list = os.listdir()

#读取第一个CSV文件并包含表头df = pd.read_csv(read_path +'\\'+ file_list[0],encoding = 'gbk')  #编码默认UTF-8，若乱码自行更改为gbk

#将读取的第一个CSV文件写入合并后的文件保存df.to_csv(save_path+'\\'+ save_name,encoding="utf_8_sig",index=False)

   
   
   #循环遍历列表中各个CSV文件名，并追加到合并后的文件
    FileStart = 1
    FileEnd = len(file_list)
    for i in range(FileStart,FileEnd):
        df = pd.read_csv(read_path + '\\'+ file_list[i],encoding = 'gbk') # 编码默认UTF-8，若乱码自行更改为gbk
        df.to_csv(save_path+'\\'+ save_name,encoding="utf_8_sig",index=False, header=False, mode='a+')