如何进行kubernetes scheduler backend调度的实现

发布时间:2021-12-15 19:10:30 作者:柒染
来源:亿速云 阅读:190

本篇文章为大家展示了如何进行kubernetes scheduler backend调度的实现,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

背景

  随着k8s快来越火热,以及自动部署,自动伸缩等优点,我们今天来探讨一下,基于k8s的backend的调度怎么来实现

组件图

如何进行kubernetes scheduler backend调度的实现

组件说明

整个数据流就是消费者-生产者模型

组件解释
kubernetesClient跟k8s进行交互,如:任务的提交,杀任务
podsPollingSnapshotSource从k8s中拉取pod的任务状态,存储到podSnapshotStore
podsWatchSnapshotSource监控任务的watcher,以获取任务状态,存储到podSnapshotStore
podSnapshotStorepod状态的存储
podStatepod内部状态转换
podsSnapshotpod 的状态镜像
taskPodsLifecycleManager从podSnapshotStore消费pod的状态,以便根据任务的状态进行后续操作

数据流程图

如何进行kubernetes scheduler backend调度的实现

流程说明

UML类继承图

如何进行kubernetes scheduler backend调度的实现

和spark on k8s的区别

因为公司有自己的调度平台,所以主要从调度的粒度来进行对比:
spark on k8s调度的是executor级别的,是粗粒度调度
k8s backend 调度的是job级别,每个job一个pod container,属于细粒度的精准调度

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kubernetes scheduler backend

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