Kubernetes结构化日志怎么使用

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日志是可观察性的一个基本方面，也是调试的一个关键工具。但是Kubernetes日志传统上是非结构化字符串，这使得任何自动解析都很困难，任何下游处理、分析或查询都很难可靠地完成。

在Kubernetes 1.19中，我们增加了对结构化日志的支持，它原生支持（键、值）对和对象引用。我们还更新了许多日志调用，这样在一个典型的部署中超过99%的日志量现在都迁移到了结构化格式。

为了保持向后兼容性，结构化日志仍将输出为字符串，其中字符串包含“key”=“value”对的表示。从1.19的alpha开始，日志也可以使用--logging-format=json标记以JSON格式输出。

使用结构化日志

我们向klog库添加了两个新方法：InfoS和ErrorS。例如，以下信息的调用：

klog.InfoS("Pod status updated", "pod", klog.KObj(pod), "status", status)

将导致以下日志：

I1025 00:15:15.525108       1 controller_utils.go:116] "Pod status updated" pod="kube-system/kubedns" status="ready"

或者，如果设置了--logging-format=json标志，则会产生如下输出：

{  "ts": 1580306777.04728,  "msg": "Pod status updated",  "pod": {    "name": "coredns",    "namespace": "kube-system"  },  "status": "ready"}

这意味着下游的日志工具可以很容易地获取结构化日志数据，而不是使用正则表达式（regex）来解析非结构化字符串。这也使得处理日志更容易，查询日志更健壮，分析日志更快。

使用结构化日志，对Kubernetes对象的所有引用都以相同的方式进行结构化，因此你可以过滤引用特定pod的输出和日志条目。你还可以找到一些日志，这些日志指示调度器如何调度pod、如何创建pod、pod的运行状况探测以及pod生命周期中的所有其他更改。

假设你正在用pod调试一个问题。使用结构化日志，你可以筛选到仅引用感兴趣的pod的那些日志条目，而不需要扫描可能数以千计的日志行来查找相关的日志。

结构化日志不仅在手动调试问题时更有用，而且还支持更丰富的特性，如日志中的自动模式识别或日志和跟踪数据的更紧密的相关性。

最后，结构化日志可以帮助降低日志的存储成本，因为大多数存储系统压缩结构化的key=value数据比压缩非结构化的字符串更有效。

到此，关于“Kubernetes结构化日志怎么使用”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！