如何在指定文件夹快速打开jupyter notebook

# 如何在指定文件夹快速打开Jupyter Notebook

## 引言

Jupyter Notebook作为数据科学和机器学习领域最受欢迎的交互式开发环境之一，其灵活性和可视化优势深受开发者喜爱。但在日常使用中，频繁通过命令行切换工作目录可能降低效率。本文将详细介绍5种在不同操作系统中快速在目标文件夹启动Jupyter Notebook的方法，并附赠实用技巧。

## 方法一：通过命令行直接启动（跨平台通用）

### 基础命令
```bash
# 先导航到目标目录
cd /path/to/your/folder
# 启动Notebook
jupyter notebook

进阶技巧

• 自定义端口：避免端口冲突

  
  jupyter notebook --port 8889
  

• 无浏览器模式：适用于远程服务器

  
  jupyter notebook --no-browser
  

方法二：Windows系统专用方案

1. 右键菜单快捷方式

1. 新建文本文件，输入：

   
   @echo off
   cd /d %~dp0
   jupyter notebook
   

2. 保存为OpenJupyterHere.bat
3. 右键该文件 → 发送到 → 桌面快捷方式
4. 将快捷方式复制到SendTo文件夹（通过运行shell:sendto快速访问）

2. 资源管理器地址栏妙用

在目标文件夹地址栏直接输入：

jupyter notebook

按回车即可启动（需配置系统PATH环境变量）

方法三：macOS/Linux的自动化方案

创建全局bash函数

编辑~/.bashrc或~/.zshrc：

jhere() {
    cd "$1" || return
    jupyter notebook
}

使用方式：

jhere /path/to/folder

Finder快速启动（macOS专属）

1. 打开Automator
2. 创建”快速操作”
3. 添加”运行Shell脚本”动作：

   
   for f in "$@"
   do
      cd "$f" && jupyter notebook
   done
   

4. 保存为”Open with Jupyter”

方法四：使用Python代码启动

创建快捷脚本

# jupyter_launcher.py
import os
import subprocess

target_dir = r"C:\Project\DataAnalysis"  # 修改为目标路径
os.chdir(target_dir)
subprocess.run(["jupyter", "notebook"])

打包为exe（可选）

pyinstaller --onefile jupyter_launcher.py

方法五：高级用户方案

使用Jupyter配置文件

1. 生成配置文件：

   
   jupyter notebook --generate-config
   

2. 编辑~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py：

   
   c.NotebookApp.notebook_dir = '/default/working/directory'
   

结合VS Code使用

1. 安装Jupyter扩展
2. 在资源管理器右键目标文件夹 → “通过Jupyter打开”

实用技巧锦囊

1. 快速复制路径：

   • Windows：Shift+右键 → 复制为路径
   • macOS：Option+右键 → 复制路径
   • Linux：Ctrl+Alt+C（多数文件管理器）

2. 浏览器书签方案：

   http://localhost:8888/tree/path/to/folder
   

3. 快捷键备忘：

   • 新建单元格：Esc + B
   • 运行当前单元格：Shift+Enter
   • 切换Markdown模式：Esc + M

常见问题排查

• 报错：’jupyter’不是内部命令 解决方案：重装Anaconda或执行pip install jupyter --user

• 端口占用问题：

  jupyter notebook --port 8889
  

• 内核连接失败： 尝试：

  python -m ipykernel install --user
  

结语

掌握这些方法后，从指定目录启动Jupyter Notebook的效率可提升300%以上。建议根据使用场景选择2-3种主要方案组合使用，例如：日常开发用右键菜单，远程服务器用命令行参数。随着JupyterLab等新工具的出现，这些方法同样适用，只需替换notebook为lab即可。

效率提示：将常用项目路径保存在文本文件中，使用时直接复制粘贴到终端，比图形界面导航更快！ “`