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# Linux 中正则表达式如何使用
正则表达式(Regular Expression)是处理文本数据的强大工具,尤其在Linux系统中被广泛应用于文本搜索、替换、过滤等操作。本文将详细介绍Linux中正则表达式的基本语法、常用命令及实际应用场景。
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## 一、正则表达式基础概念
正则表达式是由普通字符(如字母、数字)和特殊字符(称为"元字符")组成的文本模式,用于描述字符串的匹配规则。Linux中主要支持两种正则表达式:
1. **基本正则表达式(BRE)**
- 默认支持,语法较为简单
- 需转义部分特殊字符
2. **扩展正则表达式(ERE)**
- 支持更多元字符
- 需使用`-E`选项或`egrep`命令
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## 二、常用元字符速查表
| 元字符 | 说明 | 示例 |
|--------|----------------------|-----------------|
| `.` | 匹配任意单个字符 | `a.c`匹配"abc" |
| `*` | 前导字符出现0次或多次 | `ab*c`匹配"ac"或"abbc" |
| `^` | 匹配行首 | `^hello`匹配以hello开头的行 |
| `$` | 匹配行尾 | `world$`匹配以world结尾的行 |
| `[]` | 字符集合 | `[aeiou]`匹配任意元音字母 |
| `[^]` | 否定字符集合 | `[^0-9]`匹配非数字字符 |
| `\` | 转义字符 | `\.`匹配实际的点号 |
| `\|` | 或操作(ERE) | `cat\|dog`匹配"cat"或"dog" |
| `+` | 前导字符1次或多次 | `a+b`匹配"ab","aab"等 |
| `?` | 前导字符0次或1次 | `colou?r`匹配"color"或"colour" |
| `{n}` | 精确匹配n次 | `a{3}`匹配"aaa" |
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## 三、Linux常用命令与正则表达式
### 1. grep 命令
```bash
# 基本搜索(BRE)
grep "pattern" file.txt
# 使用扩展正则表达式
grep -E "pattern|alternative" file.txt
# 显示不匹配的行
grep -v "exclude" file.txt
# 忽略大小写
grep -i "hello" file.txt
# 替换文本
sed 's/old/new/g' file.txt
# 使用扩展正则表达式
sed -E 's/([0-9]{3})-([0-9]{4})/\1\2/' phone.txt
# 删除空白行
sed '/^$/d' file.txt
# 打印匹配行
awk '/pattern/ {print $0}' file.txt
# 使用正则匹配特定字段
awk '$1 ~ /^[A-Z]/ {print $2}' data.txt
# 查找所有ERROR级别的日志
grep -E "^[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}.*ERROR" app.log
# 统计HTTP状态码出现次数
awk '{print $9}' access.log | sort | uniq -c
# 将所有.jpg文件改为.png
for file in *.jpg; do mv "$file" "${file%.jpg}.png"; done
# 使用rename命令(Perl正则)
rename 's/\.jpeg$/\.jpg/' *.jpeg
# 提取有效的电子邮件地址
grep -E -o "\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,6}\b" contacts.txt
# 移除HTML标签
sed 's/<[^>]*>//g' webpage.html
贪婪匹配 vs 非贪婪匹配
.*?
分组与反向引用
# 交换前两个单词
echo "apple orange" | sed -E 's/([a-z]+) ([a-z]+)/\2 \1/'
性能优化
.*
LC_ALL=C
提高ASCII处理速度常见陷阱
$ * . [ ] \ ^ { } | ( ) ? +
手册页:
man 7 regex
man grep
在线测试工具:
经典书籍:
通过持续练习和实践,您将能够熟练运用正则表达式处理各种文本任务,极大提高Linux环境下的工作效率。 “`
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