Digest中计算编辑距离以及前端性能测试工具的示例分析

这期内容当中小编将会给大家带来有关Digest中计算编辑距离以及前端性能测试工具的示例分析，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

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谷歌面试题：计算编辑距离

两个字符串的编辑距离是指需要转化为另一个字符串所需要的最少插入、删除和置换的次数。比如 “kitten” 和 “sitting” 的编辑距离是3。

The edit distance between two strings refers to the minimum number of character insertions, deletions, and substitutions required to change one string to the other. For example, the edit distance between “kitten” and “sitting” is three: substitute the “k” for “s”, substitute the “e” for “i”, and append a “g”.

给定两个字符串，计算它们的编辑距离。

Given two strings, compute the edit distance between them.

def edit_distance(string1, string2):
    """Ref: https://bit.ly/2Pf4a6Z"""

    if len(string1) > len(string2):
        difference = len(string1) - len(string2)
        string1[:difference]

    elif len(string2) > len(string1):
        difference = len(string2) - len(string1)
        string2[:difference]

    else:
        difference = 0

    for i in range(len(string1)):
        if string1[i] != string2[i]:
            difference += 1

    return difference

print(edit_distance("kitten", "sitting")) #3
print(edit_distance("medium", "median")) #2

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To be mature you have to realize what you value most. 要想成为一个成熟的人，就必须认识到自己最宝贵的东西。

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上述就是小编为大家分享的Digest中计算编辑距离以及前端性能测试工具的示例分析了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。