python pyecharts绘制出的动图有哪些

# Python Pyecharts绘制出的动图有哪些

Pyecharts 是基于 ECharts 的 Python 可视化库，支持通过动态效果增强数据展示。以下是 Pyecharts 中常见的动态图表类型及其应用场景：

## 1. 时间轴动态图（Timeline）
通过 `Timeline` 组件实现多时间节点数据的动态切换，适合展示时间序列数据的变化趋势。例如：
```python
from pyecharts.charts import Timeline, Bar
# 添加多个时间点的柱状图形成动画效果

2. 动态折线图/面积图

利用 Line 或 Area 的动画参数（如 is_smooth=True）展示数据流动效果，常用于股票走势、温度变化等场景。

3. 动态散点图（EffectScatter）

带涟漪特效的散点图，通过 EffectOpts 控制动画效果，适合突出关键数据点。

4. 动态地图（Geo/Map）

支持地图数据的动态渲染，如人口迁移、疫情扩散等可视化，结合 visualmap 组件可实现颜色渐变效果。

5. 3D动态图（3D Surface）

通过 Surface3D 绘制三维曲面，支持旋转和缩放动画，适用于科学计算数据展示。

提示：所有动态效果均可通过 init_opts 和 set_global_opts 调整动画时长（animation_duration）、缓动效果等参数。

Pyecharts 的动态功能极大提升了数据呈现的交互性，用户可通过官方示例库查看更多实现方案。 “`

（全文约300字，包含代码示例和关键特性说明）